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  Formação: Data Science - 98h

  Cursos:

  Data Science: analise e visualização de dados (de 17/05/2023 a 17/05/2023) 6h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/02/2023 a 09/02/2023) 12h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 13/02/2023 a 10/03/2023) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 10/03/2023 a 24/03/2023) 10h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 21/03/2023 a 24/03/2023) 12h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 27/03/2023 a 27/03/2023) 5h
  Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 27/03/2023 a 27/03/2023) 8h
  Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 27/03/2023 a 28/03/2023) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 29/03/2023 a 09/05/2023) 6h
  Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 10/05/2023 a 15/05/2023) 6h
  Data Science: análises para saúde e medicina (de 15/05/2023 a 15/05/2023) 8h
  Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 17/05/2023 a 17/05/2023) 7h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
  • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min