Certificamos que Juan Pablo Oliveira de Queiroz concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 04/06/2022 a 03/06/2023.
Formações:
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Formação: Iniciante em Programação - 79h
Cursos:
- Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 04/06/2022 a 07/06/2022) 6h
- Lógica de programação: laços e listas com JavaScript (de 07/06/2022 a 09/06/2022) 4h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 14/06/2022 a 16/06/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 16/06/2022 a 17/06/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 18/06/2022 a 20/06/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 20/06/2022 a 23/06/2022) 8h
- JavaScript para Web: Crie páginas dinâmicas (de 24/06/2022 a 30/06/2022) 10h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 30/06/2022 a 30/06/2022) 8h
- Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 10/06/2022 a 12/06/2022) 8h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 12/06/2022 a 14/06/2022) 4h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: CSS: Cansei de Ser Simples – Hipsters #09 - 50min
- Alura+: EMMET: Instalação e comandos no Atom - 12min
- Alura+: Data Attributes do HTML5 - 12min
- Artigo: 5 dúvidas de quem quer iniciar na carreira de programação - Blog da Caelum: desenvolvimento, web, mobile, UX e Scrum - 30min
- Artigo: Como escolher minha carreira em TI? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: HTML, CSS e Javascript, quais as diferenças? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Centralizando um elemento com CSS - Blog da Alura - 30min
- Artigo: Guia de Unidades no CSS - Blog da Alura - 30min
- Artigo: Capturando valor do input: introdução a seletores - Blog da Alura - 30min
- Artigo: Como escrever um README incrível no seu Github - 30min
- Video: Alura Live #59 - Como entrar no mercado de trabalho de programação? - YouTube - 60min
- Artigo: Trabalhando com caminhos e pastas no terminal | Alura Cursos Online - 30min
- Site: 7days Of Code | Alura - 0min
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Formação: Começando com Flask: framework web de Python - 21h
Cursos:
- Flask: crie uma webapp com Python (de 02/12/2022 a 07/12/2022) 10h
- Flask: avançando no desenvolvimento web com Python (de 07/12/2022 a 20/12/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Flask: Instalação | Alura - 30min
- Artigo: Django ou Flask: Características, semelhanças e diferenças | Alura - 30min
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Formação: Começando em DevOps - 46h
Cursos:
- Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 10/06/2022 a 12/06/2022) 8h
- Windows Prompt: utilizando o CMD (de 01/05/2023 a 02/05/2023) 8h
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 20/12/2022 a 27/12/2022) 8h
- Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 31/12/2022 a 31/12/2022) 8h
- Redes onboarding: uma perspectiva prática (de 02/05/2023 a 02/05/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é DevOps? - 11min
- Alura+: Shift Left em DevOps - 15min
- Alura+: Git Flow versus Trunk-based development - 12min
- Alura+: O que é Infraestrutura como Código (IaC)? - 13min
- Alura+: O que é DevSecOps? - 16min
- Alura+: O que é Observabilidade? - 18min
- Alura+: O que são Containers? - 14min
- Alura+: O que é Serverless? - 26min
- Alura+: SRE - Engenharia de Confiabilidade de Sites - 15min
- Alura+: Windows Subsystem for Linux (WSL) - 12min
- Alura+: Praticando Lógica de Programação com Shell Scripting - 19min
- Video: O que você precisa saber para começar em DevOps com Leonardo Sartorello | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Cloud: o que é, História e Guia da computação em nuvem | Alura - 30min
- Artigo: O que são Feature Flags ou Feature Toggles? - 30min
- Artigo: O que é TCP, UDP e quais as diferenças? - 30min
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Formação: Começando com Linux - 32h
Cursos:
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 20/12/2022 a 27/12/2022) 8h
- Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 31/12/2022 a 31/12/2022) 8h
- Linux Onboarding: obtendo e tratando informações do sistema (de 02/05/2023 a 02/05/2023) 8h
- Linux Onboarding: trabalhe com usuários, permissões e dispositivos (de 02/05/2023 a 02/05/2023) 8h
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Formação: BI e Data Warehouse com SQL Server e Power BI - 60h
Cursos:
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 18/03/2023 a 24/03/2023) 6h
- ETL com Integration Services: transformação de dados (de 31/03/2023 a 07/04/2023) 10h
- OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 07/04/2023 a 08/04/2023) 10h
- Consultas Multidimensionais: MDX com SQL Server (de 08/04/2023 a 09/04/2023) 10h
- Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais (de 09/04/2023 a 11/04/2023) 12h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 15/03/2023 a 17/03/2023) 12h
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Formação: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 30/06/2022 a 03/07/2022) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 03/07/2022 a 06/07/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 06/07/2022 a 12/07/2022) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 07/08/2022 a 21/08/2022) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 22/08/2022 a 26/08/2022) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 27/08/2022 a 30/08/2022) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 30/08/2022 a 11/09/2022) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 23/09/2022 a 26/09/2022) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 27/09/2022 a 04/10/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Apache Spark com Python - 58h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 16/11/2022 a 24/11/2022) 10h
- Spark: streaming de dados (de 13/04/2023 a 17/04/2023) 8h
- Spark: trabalhando com regressão (de 17/04/2023 a 20/04/2023) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 01/05/2023 a 01/05/2023) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 01/05/2023 a 01/05/2023) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 25/04/2023 a 27/04/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
- Artigo: Arquivos Parquet - 30min
- Artigo: Spark Streaming - 30min
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
- Video: Formação Apache Spark com Python - Conclusão - 60min
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Formação: Modelagem de dados - 33h
Cursos:
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 05/03/2023 a 06/03/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 07/03/2023 a 11/03/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 11/03/2023 a 11/03/2023) 6h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 11/03/2023 a 14/03/2023) 6h
Conteúdos complementares:
- Artigo: MER e DER: Definições, Banco de Dados e Exemplos - 30min
- Artigo: Relacionamento reflexivo na modelagem de banco de dados - 30min
- Artigo: Engenharia reversa com o Power Architect - 30min
- Artigo: SGBD’s Relacionais - 30min
- Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
- Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
- Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE | Alura - 30min
- Video: Conclusão à Formação de Modelagem de Dados - YouTube - 60min
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Formação: Iniciando com Engenharia de Dados - 86h
Cursos:
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 20/12/2022 a 27/12/2022) 8h
- Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 31/12/2022 a 31/12/2022) 8h
- Python: começando com a linguagem (de 31/12/2022 a 14/01/2023) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 18/01/2023 a 24/01/2023) 12h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 09/02/2023 a 15/02/2023) 8h
- Apache Beam: Data Pipeline com Python (de 15/02/2023 a 20/02/2023) 12h
- PostgreSQL (de 20/02/2023 a 02/03/2023) 8h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 02/03/2023 a 04/03/2023) 6h
- Engenharia de Dados: organizando dados na AWS (de 04/03/2023 a 05/03/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Engenharia de dados na Serasa Experian – Hipsters On The Road #37 - 43min
- Hipsters Ponto Tech: Data Engineering no Quinto Andar – Hipsters On The Road #60 - 32min
- Video: O MELHOR sistema operacional para programação com Fabio Akita | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Big Data: Entenda mais sobre esse conceito | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Data Lake vs Data Warehouse | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science (de 30/06/2022 a 03/07/2022) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 03/07/2022 a 06/07/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 06/07/2022 a 12/07/2022) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 07/08/2022 a 21/08/2022) 12h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 27/08/2022 a 30/08/2022) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 30/08/2022 a 11/09/2022) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 23/09/2022 a 26/09/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 78h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 06/10/2022 a 11/10/2022) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 12/10/2022 a 20/10/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 25/10/2022 a 08/11/2022) 10h
- Aprendizado não supervisionado: primeiras técnicas e métodos (de 22/04/2023 a 25/04/2023) 8h
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 02/05/2023 a 03/05/2023) 8h
- Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos (de 03/05/2023 a 04/05/2023) 8h
- Apache Airflow: extração de dados (de 05/05/2023 a 12/05/2023) 10h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 10/05/2023 a 11/05/2023) 8h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 02/06/2023 a 03/06/2023) 10h