We certify that Igor Santiago Almeida Paixão has completed the following courses and tracks, in the period from 05/07/2021 to 24/06/2022.
Alura • Tracks:
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Alura • Track: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 80h
Courses:
- Python: começando com a linguagem (from 06/07/2021 to 08/07/2021) 12h
- Python: avançando na linguagem (from 10/07/2021 to 17/07/2021) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (from 19/07/2021 to 23/07/2021) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (from 26/07/2021 to 02/08/2021) 10h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (from 03/08/2021 to 04/08/2021) 8h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (from 09/08/2021 to 25/08/2021) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (from 28/08/2021 to 28/08/2021) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (from 28/08/2021 to 12/01/2022) 7h
Complementary content:
- Hipsters Ponto Tech: Python – Hipsters #122 - 52min
- Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
Courses:
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Back-end - 22h
- Testes automatizados: TDD com Python (from 13/01/2022 to 17/01/2022) 6h
- Python: trabalhando com I/O (from 20/01/2022 to 25/01/2022) 6h
- Python: boas práticas de código com PEP8 (from 25/01/2022 to 07/02/2022) 10h
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DevOps - 6h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (from 05/07/2021 to 05/07/2021) 6h
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UX & Design - 10h
- Canva: criando um currículo personalizado (from 15/03/2022 to 17/03/2022) 10h
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Dados - 70h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (from 19/03/2022 to 22/03/2022) 12h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (from 05/04/2022 to 06/05/2022) 6h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (from 24/03/2022 to 01/04/2022) 6h
- Data Science: análise de series temporais (from 21/06/2022 to 21/06/2022) 6h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (from 09/03/2022 to 17/03/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (from 17/03/2022 to 18/03/2022) 10h
- PostgreSQL (from 22/06/2022 to 24/06/2022) 8h
- Python para Data Science (from 09/03/2022 to 09/03/2022) 10h
