Certificamos que Igor Santiago Almeida Paixão concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 05/07/2021 a 24/06/2022.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 80h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 06/07/2021 a 08/07/2021) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 10/07/2021 a 17/07/2021) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 19/07/2021 a 23/07/2021) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 26/07/2021 a 02/08/2021) 10h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 03/08/2021 a 04/08/2021) 8h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 09/08/2021 a 25/08/2021) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 28/08/2021 a 28/08/2021) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 28/08/2021 a 12/01/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Python – Hipsters #122 - 52min
- Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
Cursos:
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Programação - 22h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 13/01/2022 a 17/01/2022) 6h
- Python: trabalhando com I/O (de 20/01/2022 a 25/01/2022) 6h
- Python: boas práticas de código com PEP8 (de 25/01/2022 a 07/02/2022) 10h
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DevOps - 6h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 05/07/2021 a 05/07/2021) 6h
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UX & Design - 10h
- Canva: criando um currículo personalizado (de 15/03/2022 a 17/03/2022) 10h
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Data Science - 70h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 19/03/2022 a 22/03/2022) 12h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 05/04/2022 a 06/05/2022) 6h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 24/03/2022 a 01/04/2022) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 21/06/2022 a 21/06/2022) 6h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 09/03/2022 a 17/03/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 17/03/2022 a 18/03/2022) 10h
- PostgreSQL (de 22/06/2022 a 24/06/2022) 8h
- Python para Data Science (de 09/03/2022 a 09/03/2022) 10h
