Cursos:

• Programação - 83h

  Java e JPA: Otimizações com JPA2 e Hibernate (de 29/07/2019 a 31/07/2019) 12h
  Java e JDBC: Trabalhando com um banco de dados (de 25/07/2019 a 26/07/2019) 8h
  Python: começando com a linguagem (de 09/12/2018 a 01/08/2019) 12h
  Python: avançando na linguagem (de 01/08/2019 a 03/08/2019) 12h
  Java e JPA: persista seus objetos com a JPA2 e Hibernate (de 25/07/2019 a 29/07/2019) 17h
  Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 03/08/2019 a 03/08/2019) 12h
  Python: avançando na orientação a objetos (de 03/08/2019 a 04/08/2019) 10h

• Programador Angular - 76h

  TypeScript parte 1: evoluindo seu JavaScript (de 07/12/2018 a 08/01/2019) 8h
  TypeScript parte 2: Mais técnicas e boas práticas (de 08/01/2019 a 09/01/2019) 10h
  Webpack: Manipulando módulos na sua webapp (de 27/01/2019 a 27/01/2019) 8h
  Angular parte 1: produtividade e organização com framework SPA (de 04/12/2018 a 28/12/2018) 16h
  Angular parte 2: Autenticação, Forms e lazy loading (de 28/12/2018 a 28/12/2018) 12h
  Angular parte 3: upload, build e novos componentes (de 28/12/2018 a 04/01/2019) 12h
  Angular parte 4: lapidando o projeto (de 04/01/2019 a 07/01/2019) 10h

• Front-end - 41h

  Bootstrap: criação de uma single-page responsiva (de 04/12/2018 a 04/12/2018) 12h
  JavaScript: conhecendo o Browser e padrões de projeto (de 08/12/2018 a 08/12/2018) 12h
  Flexbox: posicione elementos na tela (de 13/12/2018 a 13/12/2018) 9h
  Bootstrap 4: criando uma landing page responsiva (de 23/05/2019 a 24/05/2019) 8h

• DevOps - 6h

  Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 24/07/2019 a 25/07/2019) 6h

• Data Science - 167h

  MySQL I: Iniciando suas consultas (de 06/05/2019 a 06/05/2019) 8h
  Estatística I: Entenda seus dados com R (de 08/12/2018 a 08/12/2018) 8h
  Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 08/12/2018 a 08/12/2018) 8h
  PostgreSQL: Primeiros passos com suas consultas (de 06/03/2019 a 01/12/2019) 8h
  Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 18/01/2019 a 21/01/2019) 10h
  R: análise de dados (de 08/12/2018 a 09/12/2018) 8h
  Data Science: O pipeline dos dados (de 07/01/2019 a 22/01/2019) 8h
  Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 19/07/2019 a 23/07/2019) 12h
  ETL com Integration Services: modelo de dados (de 21/04/2019 a 24/07/2019) 6h
  Data Science: A coleta de dados (de 22/01/2019 a 23/01/2019) 6h
  Data Science: Preparação e exploração dos dados (de 27/01/2019 a 25/05/2019) 8h
  Data Science: Avaliando a hipótese (de 25/05/2019 a 25/05/2019) 12h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 30/03/2019 a 30/03/2019) 5h
  GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 03/01/2019 a 06/11/2019) 8h
  GeoPandas Parte 2: visualização com mapas interativos (de 06/11/2019 a 07/11/2019) 6h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 22/12/2018 a 23/12/2018) 8h
  Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 01/10/2019 a 03/10/2019) 6h
  Regras de associação: Market basket analysis com R (de 28/06/2019 a 13/07/2019) 6h
  Data Science: análise de series temporais (de 25/05/2019 a 13/07/2019) 6h
  Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 04/10/2019 a 14/10/2019) 8h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 30/11/2019 a 01/12/2019) 12h