Certificamos que ERIC FERNANDO BITENCOURT concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 27/06/2019 a 22/02/2024.
Formações:
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 10/07/2023 a 21/07/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 24/07/2023 a 29/08/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 29/08/2023 a 31/08/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 03/10/2023 a 09/10/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 10/10/2023 a 25/10/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 04/12/2023 a 29/01/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 01/02/2024 a 15/02/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 15/02/2024 a 22/02/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 46h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 17/01/2020 a 12/02/2020) 8h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 27/06/2019 a 18/02/2020) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 18/02/2020 a 20/02/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 03/04/2023 a 17/04/2023) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 17/04/2023 a 19/06/2023) 10h
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Inovação & Gestão - 12h
- Marketing digital: Fundamentos para seu planejamento on-line (de 01/07/2019 a 11/10/2019) 12h
