Certificamos que Danillo Santos Ribeiro concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 23/05/2023 a 20/05/2024.
Formações:
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Formação: Data Science - 90h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 06/12/2023 a 11/12/2023) 6h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 30/10/2023 a 07/11/2023) 8h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 13/12/2023 a 26/12/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 27/12/2023 a 30/12/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 08/01/2024 a 15/01/2024) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 16/01/2024 a 18/01/2024) 5h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 25/01/2024 a 29/01/2024) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 31/01/2024 a 05/02/2024) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 07/02/2024 a 19/02/2024) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 28/02/2024 a 05/03/2024) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 07/03/2024 a 11/03/2024) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Data Science - 102h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 06/12/2023 a 11/12/2023) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 12/12/2023 a 13/12/2023) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 13/12/2023 a 26/12/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 27/12/2023 a 30/12/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 08/01/2024 a 15/01/2024) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 16/01/2024 a 18/01/2024) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 22/01/2024 a 23/01/2024) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 25/01/2024 a 29/01/2024) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 31/01/2024 a 05/02/2024) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 07/02/2024 a 19/02/2024) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 28/02/2024 a 05/03/2024) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 07/03/2024 a 11/03/2024) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 21/06/2023 a 26/06/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 16/10/2023 a 23/10/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 24/10/2023 a 30/10/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 30/10/2023 a 07/11/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 07/11/2023 a 14/11/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 17/11/2023 a 23/11/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 27/11/2023 a 28/11/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 29/11/2023 a 04/12/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Imersões:
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Inteligência Artificial - 6h
- Imersão Inteligência Artificial 2ª Edição - 6h
Cursos:
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Data Science - 59h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 19/03/2024 a 27/03/2024) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 15/04/2024 a 23/04/2024) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 25/04/2024 a 15/05/2024) 9h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 05/06/2023 a 20/06/2023) 12h
- Python para Data Science (de 23/05/2023 a 31/05/2023) 10h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 03/04/2024 a 09/04/2024) 8h
