Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Danillo Santos Ribeiro concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 23/05/2023 a 20/05/2024.

Formações:

  • Formação: Data Science - 90h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 06/12/2023 a 11/12/2023) 6h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 30/10/2023 a 07/11/2023) 8h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 13/12/2023 a 26/12/2023) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 27/12/2023 a 30/12/2023) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 08/01/2024 a 15/01/2024) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 16/01/2024 a 18/01/2024) 5h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 25/01/2024 a 29/01/2024) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 31/01/2024 a 05/02/2024) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 07/02/2024 a 19/02/2024) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 28/02/2024 a 05/03/2024) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 07/03/2024 a 11/03/2024) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Data Science - 102h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 06/12/2023 a 11/12/2023) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 12/12/2023 a 13/12/2023) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 13/12/2023 a 26/12/2023) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 27/12/2023 a 30/12/2023) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 08/01/2024 a 15/01/2024) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 16/01/2024 a 18/01/2024) 5h
    • Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 22/01/2024 a 23/01/2024) 8h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 25/01/2024 a 29/01/2024) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 31/01/2024 a 05/02/2024) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 07/02/2024 a 19/02/2024) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 28/02/2024 a 05/03/2024) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 07/03/2024 a 11/03/2024) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 21/06/2023 a 26/06/2023) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 16/10/2023 a 23/10/2023) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 24/10/2023 a 30/10/2023) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 30/10/2023 a 07/11/2023) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 07/11/2023 a 14/11/2023) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 17/11/2023 a 23/11/2023) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 27/11/2023 a 28/11/2023) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 29/11/2023 a 04/12/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min

Imersões:

  • Inteligência Artificial - 6h

    • Imersão Inteligência Artificial 2ª Edição - 6h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/Danilllosan/fullCertificate/6ce2ef7d56a27d65f65c4117b2f2edb5