Certificamos que DANILO FERNANDES DE ALMEIDA concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 28/07/2025 a 16/01/2026.
Trilhas • Alura:
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Trilha • Alura: Dominando o Power BI - 50h
Cursos:
- Power BI: mergulhando na linguagem M (de 08/11/2025 a 11/11/2025) 8h
- Power BI: modelagem de dados (de 08/11/2025 a 08/11/2025) 8h
- Power BI: aplicando DAX ao negócio (de 11/11/2025 a 11/11/2025) 8h
- Power BI: aplicando a RLS (de 11/11/2025 a 11/11/2025) 8h
- Power BI: criando visuais customizados (de 11/11/2025 a 26/11/2025) 8h
- Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 11/11/2025 a 26/11/2025) 10h
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Trilha • Alura: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 28/07/2025 a 04/09/2025) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 04/09/2025 a 05/11/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 05/11/2025 a 05/11/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 05/11/2025 a 05/11/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 05/11/2025 a 05/11/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 05/11/2025 a 05/11/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 05/11/2025 a 05/11/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 05/11/2025 a 05/11/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 9h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 08/10/2025 a 19/11/2025) 8h
- Carreira Engenharia de Dados: Boas-vindas e primeiros passos (de 16/01/2026 a 16/01/2026) 1h
