Certificamos que Bryan Felipe Chaves concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 14/09/2022 a 01/05/2025.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 23h
Cursos:
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 13/02/2024 a 16/02/2024) 8h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 20/02/2024 a 04/04/2024) 6h
- Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 09/05/2024 a 15/05/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Python? Um Guia para iniciar na Linguagem | Alura - 30min
Cursos:
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Programação - 129h
- Python: começando com a linguagem (de 26/01/2023 a 14/02/2023) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 15/02/2023 a 23/02/2023) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 13/03/2023 a 12/04/2023) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 18/04/2023 a 12/10/2023) 10h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 24/10/2023 a 26/10/2023) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 31/10/2023 a 01/11/2023) 9h
- Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 29/09/2022 a 03/11/2022) 6h
- Lógica de programação: laços e listas com JavaScript (de 08/11/2022 a 09/01/2023) 4h
- Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 10/01/2023 a 16/01/2023) 8h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 17/10/2023 a 23/10/2023) 8h
- Django: templates e boas práticas (de 09/04/2024 a 08/05/2024) 8h
- Django: persistência de dados e Admin (de 20/05/2024 a 29/05/2024) 10h
- Django: autenticação de formulários e alerta (de 17/06/2024 a 16/07/2024) 10h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 29/08/2023 a 09/10/2023) 12h
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DevOps - 24h
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 19/01/2023 a 24/01/2023) 8h
- Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 25/01/2023 a 02/02/2023) 8h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 17/01/2023 a 19/01/2023) 8h
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Data Science - 158h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 26/09/2022 a 04/10/2022) 12h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 27/11/2022 a 29/11/2022) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 26/12/2022 a 27/12/2022) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 06/10/2022 a 12/10/2022) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 13/10/2022 a 26/10/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 28/10/2022 a 13/11/2022) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 16/09/2022 a 20/09/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 20/09/2022 a 26/09/2022) 10h
- Python para Data Science (de 14/09/2022 a 15/09/2022) 10h
- Aprendizado não supervisionado: primeiras técnicas e métodos (de 06/12/2022 a 08/12/2022) 8h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 07/11/2022 a 20/11/2022) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 27/11/2022 a 02/12/2022) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 10/12/2022 a 14/12/2022) 10h
- Python para Data Science: primeiros passos (de 16/10/2024 a 20/02/2025) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 25/02/2025 a 04/04/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 10/04/2025 a 17/04/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 22/04/2025 a 01/05/2025) 8h
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Inovação & Gestão - 8h
- Aprender a aprender: técnicas para seu autodesenvolvimento (de 01/11/2022 a 16/11/2022) 8h
