Cursos:

• Programação - 78h

  Python 2: Programando com a linguagem (de 10/03/2017 a 27/03/2017) 16h
  JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 27/01/2017 a 05/02/2017) 16h
  JavaScript e HTML: pratique lógica com desenhos, animações e um jogo (de 05/02/2017 a 27/02/2017) 10h
  Python: começando com a linguagem (de 29/03/2017 a 06/08/2017) 12h
  Python: avançando na linguagem (de 06/08/2017 a 06/08/2017) 12h
  Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 05/02/2018 a 04/03/2018) 12h

• Front-end - 32h

  HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web (de 02/04/2017 a 31/05/2018) 32h

• Iniciando com SQL e MySQL - 29h

  MySQL I: Iniciando suas consultas (de 05/02/2017 a 15/02/2017) 8h
  MySQL II: Consultas poderosas (de 16/02/2017 a 01/03/2017) 16h
  Modelagem de Banco de Dados Relacional: Índices e Normalização (de 31/08/2017 a 12/11/2017) 5h

• DevOps - 39h

  Windows Prompt: Trabalhando na linha de comando (de 21/02/2017 a 26/02/2017) 5h
  Azure: Deploy de uma webapp na nuvem da Microsoft (de 08/01/2020 a 02/05/2020) 12h
  Azure Armazenamento: trabalhando com File e Blob (de 10/12/2019 a 11/04/2020) 8h
  Azure Functions: rodando código sem servidor (de 10/12/2019 a 12/10/2020) 6h
  Microsoft AZ-900 parte 1: Azure Fundamentals (de 15/05/2021 a 15/05/2021) 8h

• Data Science - 163h

  Estatística I: Entenda seus dados com R (de 21/02/2017 a 29/07/2017) 8h
  Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 28/05/2017 a 29/07/2017) 8h
  Excel: Domine o editor de planilhas mais famoso do mundo (de 21/01/2019 a 22/01/2019) 14h
  PostgreSQL: Primeiros passos com suas consultas (de 06/02/2017 a 13/02/2017) 8h
  Excel III: Avançando em funções e criando suas macros (de 11/03/2017 a 11/03/2017) 8h
  Excel II: Tabelas dinâmicas, validação e mais funções (de 22/01/2019 a 22/01/2019) 8h
  Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 11/03/2017 a 02/04/2017) 8h
  Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 17/02/2017 a 16/10/2017) 10h
  Access: inicie suas consultas com agrupamento, classificação e mais (de 04/04/2017 a 12/04/2017) 8h
  Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 16/10/2017 a 05/11/2017) 4h
  R: análise de dados (de 23/01/2018 a 26/08/2018) 8h
  Data Science: O pipeline dos dados (de 04/03/2018 a 03/06/2018) 8h
  Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 14/04/2019 a 29/04/2019) 12h
  Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 03/03/2018 a 04/03/2018) 15h
  ETL com Integration Services: modelo de dados (de 12/10/2020 a 13/10/2020) 6h
  Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 23/08/2018 a 08/07/2019) 6h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 21/10/2018 a 28/07/2019) 12h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 14/04/2019 a 22/07/2019) 6h
  Data Science: análise de series temporais (de 11/07/2021 a 24/07/2021) 6h

• Machine Learning - 16h

  Machine Learning: Aprendizado supervisionado (de 11/06/2018 a 23/08/2018) 8h
  Machine Learning com Java: Sistema de recomendações (de 22/07/2017 a 23/08/2018) 8h

• Inovação & Gestão - 40h

  Scrum: agilidade em seu projeto (de 17/02/2021 a 05/07/2021) 10h
  Agilidade: promovendo a transformação ágil (de 11/07/2019 a 27/07/2019) 6h
  Introdução ao Google Analytics: configurações e funcionalidades (de 17/10/2020 a 18/10/2020) 4h
  Google Analytics parte 2: dimensões e métricas (de 18/10/2020 a 19/10/2020) 6h
  Liderança: aprendendo sobre a missão e propósito de liderar pessoas (de 15/05/2021 a 16/05/2021) 6h
  Transformação digital: pilares culturais (de 17/07/2022 a 31/07/2022) 8h