Certificamos que Abraão Lucas Pereira de Andrade concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 17/05/2020 a 10/05/2021.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 58h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 11/11/2020 a 11/11/2020) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 02/03/2021 a 03/03/2021) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 09/03/2021 a 10/03/2021) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 29/11/2020 a 29/11/2020) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 29/11/2020 a 29/11/2020) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 29/11/2020 a 29/11/2020) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Data Science - 72h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 17/05/2020 a 18/05/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 19/05/2020 a 20/05/2020) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 22/05/2020 a 26/05/2020) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 28/05/2020 a 02/06/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 05/06/2020 a 05/06/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 08/06/2020 a 09/06/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 08/06/2020 a 11/06/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 11/06/2020 a 12/06/2020) 6h
Conteúdos complementares:
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Machine Learning - 63h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 27/11/2020 a 27/11/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 27/11/2020 a 28/11/2020) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 29/11/2020 a 29/11/2020) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 29/11/2020 a 29/11/2020) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 29/11/2020 a 29/11/2020) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 11/11/2020 a 11/11/2020) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 12/11/2020 a 25/11/2020) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 28/11/2020 a 28/11/2020) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 28/11/2020 a 29/11/2020) 8h
Conteúdos complementares:
- Video: Nerdologia Tech: Como ensinar uma máquina a aprender - 60min
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Formação: Python para Data Science - 83h
Cursos:
- Python para Data Science (de 15/06/2020 a 15/06/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 22/06/2020 a 23/06/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 23/06/2020 a 23/06/2020) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 19/05/2020 a 20/05/2020) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 09/09/2020 a 18/09/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 18/09/2020 a 18/09/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 21/09/2020 a 21/09/2020) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 01/10/2020 a 02/10/2020) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 14/10/2020 a 27/10/2020) 10h
Conteúdos complementares:
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Estatística com Python - 69h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 23/06/2020 a 13/07/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 13/07/2020 a 29/07/2020) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 31/07/2020 a 04/09/2020) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 11/06/2020 a 12/06/2020) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 04/09/2020 a 09/09/2020) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 28/05/2020 a 02/06/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 05/06/2020 a 05/06/2020) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 26/11/2020 a 27/11/2020) 6h
Cursos:
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Data Science - 93h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 02/03/2021 a 10/03/2021) 10h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 12/03/2021 a 16/03/2021) 6h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 18/03/2021 a 26/03/2021) 7h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 06/04/2021 a 08/04/2021) 10h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 05/03/2021 a 05/03/2021) 6h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 08/04/2021 a 11/04/2021) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 11/04/2021 a 14/04/2021) 8h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 22/09/2020 a 01/10/2020) 10h
- Visão computacional: Correção automática de provas (de 29/03/2021 a 06/04/2021) 10h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 14/04/2021 a 10/05/2021) 10h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 17/03/2021 a 17/03/2021) 10h
