Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Rafael Magalhães Arruda Costa concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 30/04/2022 a 30/04/2023.

Formações:

  • Formação: Machine Learning - 66h

    Cursos:

    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 11/05/2022 a 12/05/2022) 8h
    • Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 28/07/2022 a 28/07/2022) 8h
    • Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 23/06/2022 a 26/06/2022) 12h
    • Clustering: extraindo padrões de dados (de 27/06/2022 a 29/06/2022) 9h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 16/05/2022 a 17/05/2022) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 29/06/2022 a 29/06/2022) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 29/06/2022 a 29/06/2022) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
    • Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
    • Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
    • Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min

  • Formação: Python para Data Science - 85h

    Cursos:

    • Python para Data Science (de 19/05/2022 a 19/05/2022) 10h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 06/05/2022 a 07/05/2022) 12h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 09/05/2022 a 11/05/2022) 10h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 16/05/2022 a 22/05/2022) 12h
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 21/05/2022 a 22/05/2022) 6h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 22/05/2022 a 23/05/2022) 6h
    • Data Science: análise de series temporais (de 22/05/2022 a 23/05/2022) 6h
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 23/05/2022 a 23/05/2022) 10h
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 23/05/2022 a 25/05/2022) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
    • Hipsters: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
    • Hipsters: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
    • Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min

  • Formação: Apache Spark com Python - 58h

    Cursos:

    • Spark: apresentando a ferramenta (de 14/07/2022 a 25/07/2022) 10h
    • Spark: streaming de dados (de 02/02/2023 a 22/03/2023) 8h
    • Spark: trabalhando com regressão (de 25/07/2022 a 06/10/2022) 8h
    • Spark: criando modelos de classificação (de 05/10/2022 a 10/10/2022) 10h
    • Spark: processamento de linguagem natural (de 30/01/2023 a 31/01/2023) 8h
    • Spark: sistema de recomendação (de 01/02/2023 a 02/02/2023) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
    • Alura+: Spark: RDD - 18min
    • Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
    • Artigo: Arquivos Parquet - 30min
    • Artigo: Spark Streaming - 30min
    • Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
    • Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
    • Video: Formação Apache Spark com Python - Conclusão - 60min

  • Formação: Data Science - 102h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 03/05/2022 a 05/05/2022) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 16/05/2022 a 22/05/2022) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 07/05/2022 a 10/05/2022) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 12/05/2022 a 06/06/2022) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 06/06/2022 a 09/06/2022) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/06/2022 a 11/06/2022) 5h
    • Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 11/06/2022 a 12/06/2022) 8h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 12/06/2022 a 12/06/2022) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 12/06/2022 a 14/06/2022) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 14/06/2022 a 15/06/2022) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 15/06/2022 a 20/06/2022) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 20/06/2022 a 20/06/2022) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min

  • Formação: Estatística com R - 59h

    Cursos:

    • Estatística com R: frequências e medidas (de 12/07/2022 a 13/07/2022) 12h
    • Estatística com R: probabilidade e amostragem (de 13/07/2022 a 11/01/2023) 12h
    • Estatística com R: testes de hipóteses (de 13/07/2022 a 11/01/2023) 12h
    • Estatística com R: correlação e regressão (de 11/01/2023 a 16/01/2023) 12h
    • Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos (de 11/01/2023 a 16/01/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters: Testes A/B – Hipsters #59 - 55min
    • Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Preciso saber matemática para programar? #HipstersPontoDicas - YouTube - 60min
    • Artigo: Aplicando a regressão linear com R | Alura Cursos Online - 30min

  • Formação: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Data Science (de 19/05/2022 a 19/05/2022) 10h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 06/05/2022 a 07/05/2022) 12h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 09/05/2022 a 11/05/2022) 10h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 16/05/2022 a 22/05/2022) 12h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 22/05/2022 a 23/05/2022) 6h
    • Data Science: análise de series temporais (de 22/05/2022 a 23/05/2022) 6h
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 23/05/2022 a 23/05/2022) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
    • Hipsters: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
    • Hipsters: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
    • Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min

Cursos:

  • Programação - 94h

    • Python: começando com a linguagem (de 31/08/2022 a 31/08/2022) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 31/08/2022 a 01/09/2022) 12h
    • Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 21/10/2022 a 22/10/2022) 8h
    • Java OO: entendendo a Orientação a Objetos (de 22/10/2022 a 23/10/2022) 8h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 13/10/2022 a 14/10/2022) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 14/10/2022 a 15/10/2022) 10h
    • Java Polimorfismo: entenda herança e interfaces (de 24/10/2022 a 09/11/2022) 16h
    • Spring Boot API REST: construa uma API (de 25/10/2022 a 02/11/2022) 8h
    • Maven: gerenciamento de dependências e build de aplicações Java (de 26/10/2022 a 27/10/2022) 8h

  • Front-end - 34h

    • HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 08/11/2022 a 14/11/2022) 8h
    • HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 15/11/2022 a 15/11/2022) 8h
    • HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 17/11/2022 a 19/11/2022) 8h
    • JavaScript para Web: Crie páginas dinâmicas (de 23/11/2022 a 23/11/2022) 10h

  • DevOps - 20h

    • Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 07/10/2022 a 11/10/2022) 6h
    • Amazon S3: manipule e armazene objetos na nuvem (de 06/02/2023 a 08/02/2023) 8h
    • Integração Contínua: testes automatizados e pipeline no Github Actions (de 25/04/2023 a 30/04/2023) 6h

  • Data Science - 371h

    • Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 23/06/2022 a 23/06/2022) 10h
    • SAS parte 1: manipulando bases de dados (de 12/07/2022 a 19/10/2022) 8h
    • Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 18/05/2022 a 10/07/2022) 12h
    • ETL com Integration Services: modelo de dados (de 09/08/2022 a 17/08/2022) 6h
    • ETL com Integration Services: transformação de dados (de 29/08/2022 a 06/09/2022) 10h
    • SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 26/09/2022 a 26/09/2022) 12h
    • SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 26/09/2022 a 27/09/2022) 12h
    • SQL Server: Manipulação de dados com Microsoft SQL Server 2017 (de 27/09/2022 a 29/09/2022) 12h
    • SQL Server: T-SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 05/09/2022 a 10/10/2022) 14h
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 29/06/2022 a 30/06/2022) 5h
    • Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 30/06/2022 a 06/01/2023) 6h
    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 19/12/2022 a 21/12/2022) 6h
    • Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 05/07/2022 a 07/07/2022) 8h
    • SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 30/04/2022 a 01/05/2022) 12h
    • Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 01/05/2022 a 10/05/2022) 14h
    • Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 17/05/2022 a 27/07/2022) 10h
    • Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 26/06/2022 a 27/06/2022) 6h
    • MLOps: Machine Learning e APIs (de 05/04/2023 a 06/04/2023) 10h
    • Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 30/08/2022 a 28/02/2023) 8h
    • Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 26/07/2022 a 27/07/2022) 6h
    • Power BI: entendendo as fórmulas DAX (de 01/03/2023 a 08/03/2023) 10h
    • MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML (de 25/04/2023 a 27/04/2023) 8h
    • Machine Learning: Credit Scoring (de 02/08/2022 a 03/08/2022) 10h
    • Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 11/07/2022 a 13/07/2022) 8h
    • Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 23/08/2022 a 30/08/2022) 8h
    • Qlik Sense: conhecendo a ferramenta (de 06/02/2023 a 14/02/2023) 16h
    • Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 01/03/2023 a 07/03/2023) 8h
    • Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 04/08/2022 a 09/08/2022) 8h
    • Aprofundando no Airflow: Executor Kubernetes (de 24/01/2023 a 29/01/2023) 8h
    • Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 07/03/2023 a 23/03/2023) 8h
    • Regressão com Sklearn: desenvolvimento, previsão e otimização (de 19/01/2023 a 21/01/2023) 8h
    • Administração do Oracle Database: criação e gerenciamento do banco (de 12/12/2022 a 14/12/2022) 10h
    • Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA (de 25/03/2023 a 27/03/2023) 8h
    • Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 20/01/2023 a 03/02/2023) 8h
    • MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 02/01/2023 a 02/01/2023) 8h
    • MongoDB: validando dados (de 31/01/2023 a 16/02/2023) 8h
    • Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 04/01/2023 a 18/01/2023) 16h
    • Microsoft SQL Server 2022: consultas avançadas (de 18/01/2023 a 05/04/2023) 18h
    • CD4ML: Entrega Contínua para Machine Learning (de 06/04/2023 a 06/04/2023) 8h

  • Inovação & Gestão - 8h

    • Tráfego pago: estratégias e aplicações (de 13/03/2023 a 15/03/2023) 8h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/87arruda/fullCertificate/d5bd322dc2c155dce43e443617f40993