Cursos:

• Data Science - 206h

  Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 29/12/2021 a 29/12/2021) 10h
  Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 29/12/2021 a 29/12/2021) 4h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 04/01/2022 a 21/02/2022) 12h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 03/01/2022 a 03/01/2022) 5h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 27/12/2021 a 28/12/2021) 8h
  Machine Learning: validação de modelos (de 27/12/2021 a 29/12/2021) 8h
  Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 03/01/2022 a 04/01/2022) 6h
  Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 28/12/2021 a 29/12/2021) 9h
  Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 03/01/2022 a 03/01/2022) 8h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 23/12/2021 a 03/01/2022) 6h
  Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 01/01/2022 a 03/01/2022) 8h
  Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 29/12/2021 a 01/01/2022) 16h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 11/12/2021 a 04/03/2022) 10h
  Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 03/01/2022 a 03/01/2022) 10h
  Scraping com Python: coleta de dados na web (de 24/12/2021 a 03/01/2022) 10h
  Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 01/01/2022 a 03/01/2022) 10h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 12/12/2021 a 14/12/2021) 12h
  Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 12/12/2021 a 03/01/2022) 10h
  PostgreSQL (de 02/04/2022 a 03/04/2022) 8h
  Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 09/03/2022 a 10/03/2022) 8h
  Python Pandas: técnicas avançadas (de 02/02/2022 a 04/03/2022) 12h
  Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 04/03/2022 a 06/03/2022) 8h
  Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 07/03/2022 a 09/03/2022) 8h