Plano de Estudo
Trilha obrigatória
8 cursos
- Python 3 parte 2: Avançando na linguagem (10h)
- Estatística I: Entenda seus dados com R (8h)
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (8h)
- Curso Machine Learning: Classificação por trás dos panos (10h)
- Curso Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (6h)
- Curso Machine Learning: Validação de modelos (8h)
- Curso Machine Learning parte 1: Otimização de modelos através de hiperparâmetros (9h)
- Machine Learning parte 2: Otimização com exploração aleatória (8h)
- Curso Machine Learning: Aprendizado supervisionado (8h)
- Curso Machine Learning: Avançando com tipos diferentes de classificação (4h)
- Deep Learning parte 1: Introdução com Keras (5h)
- Deep Learning parte 2: Como a rede aprende (6h)
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Machine Learning: Aprendizado supervisionado -
Curso Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados -
Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros -
Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória -
Curso Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação -
Curso Deep Learning parte 1: Keras -
Curso Machine Learning: classificação com SKLearn -
Curso Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift
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