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Curso Machine Learning II: Avançando com tipos diferentes de classificação

Nota

9.0

Nível

Intermediário

Última atualização

23/05/18

Carga horária

4h

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Pré-requisitos:

Carreiras com esse curso:

Instrutor

  • Guilherme co-fundou a Caelum, a Alura e o GUJ. Com mais de 15 anos de experiência no ensino de programação e habilidades digitais, coordena as equipes de produção de cursos na Alura. É tecnólogo com viés matemático e medalhista de ouro em competições nacionais de computação, representando o Brasil nos mundiais. Participante ativo da comunidade open source e de educação em tecnologia, autor de 7 livros da área.

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Conteúdo detalhado:

  1. Utilizando o kfold

    1. Quebrando em varios pedaços para testar
    2. Implementando o kfold
    3. Validando após o kfold
  2. Criando um dicionário

    1. O problema de classificar os textos
    2. Definindo um dicionário
    3. A criação de um dicionário completo
  3. Classificando os textos e ganhando produtividade na empresa

    1. Implementando a criação de um dicionário em python
    2. Implementando um tradutor de palavra para número
    3. Vetorizando uma frase
    4. Vetorizando todos os textos
  1. Quebrando na pontuação adequada

    1. Entendendo o problema das palavras sem intenção
    2. Removendo as stopwords
    3. Stemming e ficando somente com a raiz
    4. Consultando o dicionário com o stemmer