Plano de Estudo
Data Science: R e Python
36 cursos
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações -
Curso R: análise de dados -
Curso Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão -
Curso Estatística com R: probabilidade e amostragem -
Curso Estatística com R: testes de hipóteses -
Curso Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos -
Curso Regras de associação: Market basket analysis com R -
Curso Análise e visualização de dados: ciência de dados com R -
Curso (I/O) com R: formatos diferentes de entrada e saída -
Curso Data Science: Preparação e exploração dos dados -
Curso Python para Data Science -
Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy -
Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas -
Formação Data Science -
Curso Data Science: A coleta de dados -
Curso Data Science: O pipeline dos dados -
Curso Data Science: Avaliando a hipótese -
Curso Data Science: testes estatísticos com Python -
Curso Data Science: análise de series temporais -
Curso Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos -
Curso Data Science: análise de séries temporais para previsão -
Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem -
Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados -
Curso Regressão: implemente uma rede neural com numpy -
Curso Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering -
Curso Estatística com Python: frequências e medidas -
Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem -
Curso Estatística com Python: testes de hipóteses -
Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão
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