Python

Passo a passo

1. 1

   Conteúdo do plano

   • 
     Curso Data Science: analise e visualização de dados
   • 
     Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy
   • 
     Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
   • 
     Curso Python Pandas: tratando e analisando dados
   • 
     Curso Python Pandas: técnicas avançadas
   • 
     Curso Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering
   • 
     Curso Data Science: análise de series temporais
   • 
     Curso Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos
   • 
     Curso Data Science: análises para saúde e medicina
   • 
     Curso Data Science: visualização de dados para saúde e medicina
   • 
     Curso GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais
   • 
     Curso GeoPandas Parte 2: visualização com mapas interativos
   • 
     Curso Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API
   • 
     Curso Análise de série temporal: COVID-19
   • 
     Curso Previsões de série temporal: COVID-19
   • 
     Curso Clustering: extraindo padrões de dados
   • 
     Curso MLOps: Machine Learning e APIs
   • 
     Curso MLOps: deploy de modelos
   • 
     Curso Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning
   • 
     Curso Data Science: previsão com o ARIMA
   • 
     Curso Visão computacional: Correção automática de provas
   • 
     Curso Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados
   • 
     Curso Machine Learning: Aprendizado supervisionado
   • 
     Curso Data Visualization: explorando com Seaborn
   • 
     Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
   • 
     Curso Machine Learning: classificação com SKLearn
   • 
     Curso Machine Learning: validação de modelos
   • 
     Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
   • 
     Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
   • 
     Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos
   • 
     Curso Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
   • 
     Curso Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
   • 
     Curso NLP: regex e modelos de linguagem
   • 
     Curso Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP
   • 
     Curso Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
   • 
     Curso Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação
   • 
     Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
   • 
     Curso Machine Learning: Credit Scoring
   • 
     Curso Regressão: implemente uma rede neural com numpy
   • 
     Curso Deep Learning parte 1: Keras
   • 
     Curso Deep Learning parte 2: como a rede aprende
   • 
     Curso Deep Learning: previsão com Keras
   • 
     Curso Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
   • 
     Curso Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch
   • 
     Curso Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch
   • 
     Curso Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch
   • 
     Curso Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
   • 
     Curso Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
   • 
     Curso Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding
   • 
     Curso Word2Vec: treinamento de Word Embedding
   • 
     Curso Clusterização de dados: segmentação de clientes
   • 
     Curso Estatística com Python: frequências e medidas
   • 
     Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
   • 
     Curso Estatística com Python: testes de hipóteses
   • 
     Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão
   • 
     Curso Data Science: testes estatísticos com Python
   • 
     Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
   • 
     Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
   • 
     Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
   • 
     Curso C# Brasil: Formate datas, cpf e números nacionais