Plano de Estudo
PRB
203 cursos
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Formação Python para Data Science -
Formação Matemática para Programação e Data Science
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Formação Data Science
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Curso Data Science: testes estatísticos com Python -
Curso Data Science: analise e visualização de dados -
Curso Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos -
Curso Data Science: análise de series temporais -
Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy -
Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas -
Curso Data Science: análise de séries temporais para previsão -
Curso Data Science: previsão com o ARIMA -
Curso Data Science: visualização de dados para saúde e medicina -
Curso Python para Data Science -
Formação SQL com Microsoft SQL Server 2017
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Formação SQL com MySQL Server da Oracle
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Formação SQL com Oracle Database
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Formação SQL com PostgreSQL
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Curso Teste de Integração: Testes SQL e DAOs automatizados em Java -
Curso SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 -
Curso SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 -
Curso SQL Server: Manipulação de dados com Microsoft SQL Server 2017 -
Curso SQL Server: T-SQL com Microsoft SQL Server 2017 -
Curso SQL Server: administração do Microsoft SQL Server 2017 -
Curso SQL com MySQL: manipule e consulte dados -
Curso Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL -
Curso Procedures SQL: executando código no MySQL -
Curso Administração do MySQL: segurança e otimização do banco -
Curso SQL com Oracle: manipule e consulte dados -
Curso Consultas SQL no Oracle: Projeções, Seleções, Joins e Views -
Curso PHP e MySQL: Criando uma webapp -
Curso Oracle PL/SQL: Procedures, funções e exceções -
Curso Oracle PL/SQL: dominando packages -
Curso PostgreSQL -
Curso Windows Forms com C#: acesso ao banco de dados SQL Server -
Curso Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL -
Curso PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções -
Curso PostgreSQL: comandos DML e DDL -
Curso PostgreSQL: desenvolva com PL/pgSQL -
Curso Git e Github: controle e compartilhe seu código -
Curso Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests -
Curso Gitlab CI e Docker: Pipeline de entrega contínua -
Formação Python -
Formação Estatística com Python
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Curso Design Patterns Python I: boas práticas de programação -
Curso Design Patterns Python II: boas práticas de programação -
Curso Python: começando com a linguagem -
Curso Python: entendendo a Orientação a Objetos -
Curso Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 -
Curso Python: avançando na orientação a objetos -
Curso Python Pandas: tratando e analisando dados -
Curso Python: avançando na linguagem -
Curso Internet das coisas: seu assistente pessoal em Python -
Curso Testes automatizados: TDD com Python -
Curso Python 3: entendendo o Tratamento de Erros -
Curso Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python -
Curso Estatística com Python: frequências e medidas -
Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem -
Curso Python: Manipulação de Strings -
Curso Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários -
Curso Python Collections parte 1: listas e tuplas -
Curso Python: trabalhando com I/O -
Curso Python Brasil: validação de dados no padrão nacional -
Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão -
Curso Scraping com Python: coleta de dados na web -
Curso Estrutura de dados: Pilhas, filas e listas com Python -
Curso Python: boas práticas de código com PEP8 -
Curso Estatística com Python: testes de hipóteses -
Curso Flask parte 2: Avançando no desenvolvimento web -
Formação Django
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Curso Django: modelo, rotas e views -
Curso Autenticação no Django: formulários, requisições e mensagens -
Curso Integração de modelos no Django: Filtros, buscas e admin -
Curso Boas práticas no Django: apps, pastas e paginação -
Curso Formulários no Django 3: criando e validando dados -
Curso API com Django 3: Django Rest Framework -
Curso API com Django 3: Validações, buscas, filtros e deploy -
Curso TDD no Django 3: Desenvolvimento guiado por testes -
Curso Certificação C# Programming parte 6: Coleções, XML e JSON -
Curso SQL Server: persistindo e recuperando documentos JSON -
Curso MySQL e JSON: persistindo JSON de maneira eficiente -
Curso Windows Forms com C#: barra de ferramentas, trabalhando com classes e JSON -
Curso UML: modelagem de soluções -
Curso UML: modelagem de diagramas -
Curso PHP e TDD: testes com PHPUnit -
Formação Certificação Docker DCA -
Curso Amazon ECS: gerencie Docker na nuvem da AWS -
Curso Docker: Criando containers sem dor de cabeça -
Curso Amazon Elastic Beanstalk Parte 1: container Docker -
Curso Jenkins e Docker: Pipeline de entrega continua -
Curso Docker Swarm: Orquestrador de containers -
Curso Docker DCA: estudando para a prova de certificação do Docker -
Curso Docker DCA: finalize os estudos para a prova de certificação do Docker -
Curso Redes parte 1: conceitos e prática -
Formação Modelagem de dados
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Curso Estatística I: Entenda seus dados com R -
Curso Estrutura de Dados: computação na prática com Java -
Curso Elasticsearch: pesquisando e analisando os seus dados -
Curso R: análise de dados -
Curso SAS parte 2: interagindo bases de dados -
Curso ETL com Integration Services: modelo de dados -
Curso ETL com Integration Services: transformação de dados -
Curso PHP Brasil: validação de dados no padrão nacional -
Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões -
Formação BI e Data Warehouse com SQL Server e Power BI
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Formação Power BI
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Curso Algoritmos II: MergeSort, QuickSort, Busca Binária e Análise de Algoritmo -
Curso jQuery: domine a biblioteca mais popular do mercado parte 1 -
Curso jQuery: avance na biblioteca mais popular do mercado parte 2 -
Curso Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais -
Curso Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações -
Curso Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos -
Curso Estatística com R: frequências e medidas -
Curso Estatística com R: probabilidade e amostragem -
Curso Estatística com R: correlação e regressão -
Curso Estatística com R: testes de hipóteses
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