Plano de Estudo
DATA SCIENCE
31 cursos
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Data Visualization: explorando com Seaborn -
Curso Data Science: análise de series temporais -
Curso Data Science: testes estatísticos com Python -
Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados -
Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem -
Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. -
Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão -
Curso Estatística com Python: testes de hipóteses -
Curso Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos -
Curso Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física -
Curso Modelagem de banco de dados relacional: normalização -
Curso Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL -
Curso Databricks: conhecendo a ferramenta -
Curso Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos -
Curso SQL com Oracle Database: manipule e consulte dados -
Curso Oracle Database: projeções, seleções, joins e views -
Curso Oracle Database: manipulando dados com comandos DML -
Curso Oracle PL/SQL: procedures, funções e exceções -
Curso Oracle PL/SQL: cursor e exceções -
Curso Oracle PL/SQL: dominando packages -
Curso Administração do Oracle Database: segurança e otimização do banco -
Curso Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL -
Curso Desempenho do Oracle Database: análise do ambiente -
Curso Desempenho do Oracle Database: otimização de consultas -
Curso MySQL e JSON: persistindo JSON de maneira eficiente -
Curso Clustering: extraindo padrões de dados -
Curso Data Science: analise e visualização de dados -
Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas -
Curso Python Pandas: tratando e analisando dados -
Curso Python Pandas: técnicas avançadas -
Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
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