Plano de Estudo
Data Science Python
120 cursos
FUCK YEAH PYTHON!
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Formação Python para Data Science -
Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy -
Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas -
Curso Python Pandas: tratando e analisando dados -
Curso Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) -
Curso Data Visualization: explorando com Seaborn -
Curso Data Science: análise de series temporais -
Curso Data analysis: introdução a séries temporais e análises -
Curso Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering -
Curso Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP -
Curso Scraping com Python: coleta de dados na web -
Formação Data Science
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Curso Data Science: analise e visualização de dados -
Curso Estatística com Python: frequências e medidas -
Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem -
Curso Estatística com Python: testes de hipóteses -
Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão -
Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados -
Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem -
Curso Data Science: análise de séries temporais para previsão -
Curso Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos -
Curso Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico -
Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib -
Curso Data Science: testes estatísticos com Python -
Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. -
Curso Data Science: análises para saúde e medicina -
Curso Data Science: visualização de dados para saúde e medicina -
Formação Matemática para Programação e Data Science
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Curso Matemática: Funções e seus usos -
Curso Matemática: Operações com Matrizes -
Curso Matemática: Continuidade de funções e seus limites -
Curso Matemática: Cálculo de derivadas -
Curso Matemática: Introdução ao cálculo de integrais -
Curso Modelos Matemáticos: usando Funções no R^n -
Curso Matemática: derivadas no Rn -
Curso Matemática: iniciando em álgebra linear e vetores -
Curso Matemática: álgebra linear e vetores no R3 -
Curso Matemática: espaços e subespaços vetoriais -
Curso Matemática: sistemas de equações algébricas lineares -
Formação Python -
Curso Python: trabalhando com I/O -
Curso Python: boas práticas de código com PEP8 -
Curso Estrutura de dados: Pilhas, filas e listas com Python -
Curso Design Patterns Python I: boas práticas de programação -
Curso Design Patterns Python II: boas práticas de programação -
Curso Python: introdução a ambientes virtuais -
Curso Python: ambientes virtuais com Docker e ASDF -
Curso Python 3: entendendo o Tratamento de Erros -
Curso Pacman com Python e Pygame: cenário e ator -
Curso Pacman com Python e Pygame: colisão e pontuação -
Curso Testes em Python: trabalhando com dublês de testes -
Curso Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos -
Curso Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch -
Curso Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch -
Curso Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch -
Curso GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais -
Curso GeoPandas Parte 2: visualização com mapas interativos -
Curso Engenharia de dados: Conceitos para Gestores -
Curso Python: começando com a linguagem -
Curso Python: avançando na linguagem -
Curso Visão computacional: Correção automática de provas -
Curso Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning -
Curso Data Analysis: Google Sheets -
Curso Python Pandas: técnicas avançadas -
Curso Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch -
Curso MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML -
Curso Machine Learning: classificação com SKLearn -
Curso MLOps: deploy de modelos -
Curso MLOps: Machine Learning e APIs -
Curso String em Python: extraindo informações de uma URL -
Curso Apache Beam: Data Pipeline com Python -
Curso Machine Learning: Credit Scoring -
Curso Microsserviços: padrões de projeto -
Curso Microsserviços: explorando os conceitos -
Curso Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering -
Curso Spark: apresentando a ferramenta -
Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos -
Curso Python para Data Science: primeiros passos -
Curso Continuous Delivery for Machine Learning: completando o Pipeline -
Curso Databricks: conhecendo a ferramenta -
Curso Keras: primeiros passos em redes neurais -
Curso Scripting: automação de tarefas com Python e criação de Pipelines no Jenkins
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