Plano de Estudo
Data Science
53 cursos
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Python: começando com a linguagem -
Curso Python: avançando na linguagem -
Curso Python para Data Science: primeiros passos -
Curso Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções -
Curso Data Science: analise e visualização de dados -
Curso Data Science: análise de series temporais -
Curso Data Science: testes estatísticos com Python -
Curso Pandas: conhecendo a biblioteca -
Curso Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos -
Curso Python Pandas: técnicas avançadas -
Curso NumPy: análise numérica eficiente com Python -
Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem -
Curso Estatística com Python: frequências e medidas -
Curso Estatística com Python: testes de hipóteses -
Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão -
Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados -
Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem -
Curso Databricks: conhecendo a ferramenta -
Curso Databricks: análise de dados -
Curso Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos -
Curso Databricks: criando um sistema de recomendação -
Curso Machine Learning: Credit Scoring -
Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões -
Curso Machine Learning: classificação com SKLearn -
Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos -
Curso Machine Learning: validação de modelos -
Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros -
Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória -
Curso Spark: apresentando a ferramenta -
Curso Spark: streaming de dados -
Curso Spark: trabalhando com regressão -
Curso Spark: criando modelos de classificação -
Curso Spark: processamento de linguagem natural -
Curso Spark: sistema de recomendação -
Curso Apache Beam: Data Pipeline com Python -
Curso Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados -
Curso Apache Airflow: extração de dados -
Curso Apache Airflow: transformação de dados com Spark -
Curso Git e Github: controle e compartilhe seu código -
Curso Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests -
Curso Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning -
Curso Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação -
Curso Classificação: resolvendo problemas multiclasse -
Curso Classificação: otimizando modelos de machine learning -
Curso Classificação: selecionando features -
Curso Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance -
Curso Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost -
Curso Classificação: construindo modelos semi-supervisionados -
Curso Data Science: testando relações com Regressão Linear -
Curso Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear -
Curso Regressão: construindo Árvores de Regressão -
Curso Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost -
Curso Séries temporais: detectando anomalias e realizando previsões
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