Machine Learning - Gustavo Almeida

Passo a passo

1. 1

   Conteúdo do plano

   • 
     Curso Machine Learning: classificação com SKLearn
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     Curso Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados
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     Curso Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
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     Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
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     Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
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     Curso Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos
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     Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
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     Curso Data Science: análise de séries temporais para previsão
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     Curso Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering
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     Curso Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift
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     Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
   • 
     Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
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     Curso Machine Learning: validação de modelos
   • 
     Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
   • 
     Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos
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     Curso Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação
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     Curso Machine Learning: Aprendizado supervisionado
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     Curso Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
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     Curso Clusterização de dados: segmentação de clientes
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     Curso Clustering: extraindo padrões de dados
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     Curso Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning