Plano de Estudo
Inteligência Artificial
44 cursos
Criado por
lucas hamon de freitas jardim
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Machine Learning: Aprendizado supervisionado
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Curso Machine Learning com Java: Sistema de recomendações
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Curso Deep Learning parte 2: como a rede aprende
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Curso Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados
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Curso Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
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Curso Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
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Curso Regressão: implemente uma rede neural com numpy
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Curso Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
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Curso Visão Computacional: Processamento de imagens
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Curso Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform
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Curso NLP: regex e modelos de linguagem
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Curso Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
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Curso Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV
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Curso Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP
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Curso Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
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Curso Visão computacional: Correção automática de provas
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Curso Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding
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Curso Clusterização de dados: segmentação de clientes
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Curso Chatbot parte 1: Começando com as conversas inteligentes usando o Watson
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Curso Word2Vec: treinamento de Word Embedding
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Curso Deep Learning: previsão com Keras
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Curso Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch
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Curso Machine Learning: Credit Scoring
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Curso AWS SageMaker: Machine Learning em produção
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Curso MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML
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Curso MLOps: Machine Learning e APIs
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Curso Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API
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Curso MLOps: deploy de modelos
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Curso Python Collections parte 1: listas e tuplas
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Curso Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão
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Curso Deep Learning parte 1: Keras
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Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos
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Curso Scraping com Python: coleta de dados na web
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Curso Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação
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Curso Aprendizado não supervisionado: primeiras técnicas e métodos
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Curso Visão computacional: detecção de texto em placas de carro
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Curso Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA
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Curso Classificação de imagens com Keras: visão computacional
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Curso Keras: primeiros passos em redes neurais
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Curso Regressão com Sklearn: desenvolvimento, previsão e otimização
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Curso Visão Computacional: análise facial
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Curso Visão Computacional: detecção de movimento com OpenCV
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Curso Visão Computacional: reconhecimento de texto com OCR e OpenCV
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Curso Visão computacional: Hand Tracking com OpenCV
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