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Warnings - Pontos de atenção

Referente ao curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões, no capítulo Visualizando os dados no plano e atividade PCA e TSNE

por Gustavo Serra Bezerra
| 122.4k xp | 21 posts
Analista de BI

Olá, o código

from sklearn.manifold import TSNE

tsne = TSNE(n_components = 2)
valores_exames_v9 = tsne.fit_transform(valores_exames_v5)

plt.figure(figsize = (14, 8))
sns.scatterplot(x = valores_exames_v9[:,0], y = valores_exames_v9[:,1], hue = diagnostico)

gera 2 avisos de warnings: 1)

C:\Users\gusta\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\manifold\_t_sne.py:780: FutureWarning: The default initialization in TSNE will change from 'random' to 'pca' in 1.2.
  warnings.warn(

2)

C:\Users\gusta\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\manifold\_t_sne.py:790: FutureWarning: The default learning rate in TSNE will change from 200.0 to 'auto' in 1.2.
  warnings.warn(
1 resposta
solução!
por Bruno Raphaell
| 366.6k xp | 449 posts
Scuba Team

Olá, Gustavo! Tudo bem com você?

Esses avisos estão nos comunicando sobre alterações futuras na biblioteca sklearn. O TSNE possui diversos hiperparâmetros, entre eles o init, que atualmente está com o valor padrão de random e learning_rate que atualmente está com o valor padrão de 200.0. Esses avisos estão nos dizendo que o valor padrão de init vai ser alterado para "pca" e learning_rate para "auto" a partir da versão 1.2 do sklearn.

Qualquer dúvida estou à disposição.

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