Como usamos o state_random=2811 para fins didáticos na criação dos datasets de treino e teste para ambos os modelos (com temp_max e temp_media), os datasets foram criados com exatamente os mesmo dados, mudando apenas a coluna da temperatura, correto? Mas no caso de não usarmos, uma combinação diferente seria formada. Isso influencia alguma coisa na comparação dos modelos?
Oi, Mariana! tudo bem?
Sim, você está certa! Ao utilizar o parâmetro random_state=2811 para a divisão dos dados em conjuntos de treino e teste, você garante que os conjuntos de dados de treino e teste serão os mesmos em cada execução do seu código.
Se você não utilizar o parâmetro random_state, diferentes combinações de dados serão usadas para treinar e testar seus modelos em cada execução do seu código. Isso pode afetar a precisão das suas avaliações, pois as métricas de avaliação podem ser diferentes em cada situação.