Biografia

Val é doutora em biotecnologia com pós-doutorado pela UFABC. Atualmente, é instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve cursos voltados para análise de dados, modelos preditivos, IAs generativas e soluções inovadoras com LLMs. Também gosta de escrever e é coautora do livro Séries Temporais com Prophet pela Casa do Código. É apaixonada por tecnologia, One Piece, RPGs como Tibia e Stardew Valley, além de ser entusiasta de cafés especiais.

Atividade nos últimos 30 dias

ganhou 400 pontos em 25/03/2025
ganhou 400 pontos em 26/03/2025
ganhou 600 pontos em 28/03/2025

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 26/02/2025 Data de finalização: 26/02/2025
    Big Query ML: trabalhando com modelos de classificação
  • Data de início: 18/11/2022 Data de finalização: 22/11/2022
    Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
  • Data de início: 10/04/2023 Data de finalização: 22/05/2023
    Data Mesh: uma abordagem distribuída para dados
  • Data de início: 09/11/2021 Data de finalização: 20/11/2021
    Estatística com Python: Correlação e Regressão
  • Data de início: 17/08/2021 Data de finalização: 19/10/2021
    Estatística com Python: frequências e medidas
  • Data de início: 16/08/2021 Data de finalização: 04/11/2021
    Estatística com Python: probabilidade e amostragem
  • Data de início: 28/09/2021 Data de finalização: 04/11/2021
    Estatística com Python: testes de hipóteses
  • Data de início: 09/06/2022 Data de finalização: 13/06/2022
    Google Data Studio: explorando ferramenta
  • Data de início: 25/03/2025 Data de finalização: 28/03/2025
    LangChain e Python: criando ferramentas com a LLM OpenAI
  • Data de início: 11/11/2022 Data de finalização: 17/11/2022
    Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
  • Data de início: 17/11/2022 Data de finalização: 17/11/2022
    Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
  • Data de início: 09/03/2022 Data de finalização: 25/03/2022
    Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
  • Data de início: 22/11/2022 Data de finalização: 30/11/2022
    NLP: regex e modelos de linguagem
  • Data de início: 04/04/2023 Data de finalização: 02/05/2023
    Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
  • Data de início: 26/01/2022 Data de finalização: 17/03/2022
    Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO)
  • Data de início: 09/09/2021 Data de finalização: 31/07/2023
    Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard
  • Data de início: 26/01/2022 Data de finalização: 04/03/2022
    Python Pandas: técnicas avançadas
  • Data de início: 01/02/2022 Data de finalização: 17/03/2022
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 03/01/2022 Data de finalização: 11/01/2022
    Python para Data Science: linguagem e Numpy
  • Data de início: 18/11/2024 Data de finalização: 18/11/2024
    R para Data Science: aplicando Data Visualization com ggplot2
  • Data de início: 04/11/2024 Data de finalização: 14/11/2024
    R para Data Science: conhecendo a linguagem
  • Data de início: 18/11/2024 Data de finalização: 18/11/2024
    R: aplicando a análise descritiva com R
  • Data de início: 14/11/2024 Data de finalização: 14/11/2024
    R: utilizando e manipulando estruturas para análises de dados
  • Data de início: 14/11/2024 Data de finalização: 18/11/2024
    R: utilizando o Tidyverse e transformando dados com dplyr
  • Data de início: 14/11/2024 Data de finalização: 14/11/2024
    R: utilizando o Tidyverse para diferentes formatos de dados
  • Data de início: 18/02/2022 Data de finalização: 17/03/2022
    Spark: apresentando a ferramenta
  • Data de início: 30/11/2022 Data de finalização: 08/12/2022
    Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding
  • Data de início: 08/12/2022 Data de finalização: 14/12/2022
    Word2Vec: treinamento de Word Embedding

Todos os cursos deste instrutor

  • ChatGPT: otimizando a qualidade dos resultados
  • Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost
  • Classificação: resolvendo problemas multiclasse
  • Data Science: analisando e prevendo séries temporais
  • Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python
  • Hugging Face: explorando e aplicando soluções com modelos de IA
  • LlamaIndex: analisando dados com Pandas
  • LlamaIndex: criando um chatbot com a técnica RAG
  • Machine Learning: utilizando ChatGPT como assistente
  • NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos
  • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
  • Power BI: criando relatórios com auxílio de IA
  • Praticando gráficos: criando gráficos de comparação
  • Praticando gráficos: criando gráficos customizados
  • Praticando gráficos: distribuição com Seaborn
  • Praticando Pandas: criando tabulações com groupby
  • Praticando Pandas: criando tabulações com pivot_table
  • Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost
  • Regressão: prevendo séries temporais com Prophet
  • TensorFlow: implementando um perceptron de múltiplas camadas (MLP)
Você pode encontrar um certificado completo aqui