Biografia

Val é doutora em biotecnologia com pós-doutorado pela UFABC. Atualmente, é instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve cursos voltados para análise de dados, modelos preditivos, IAs generativas e soluções inovadoras com LLMs. Também gosta de escrever e é coautora do livro Séries Temporais com Prophet pela Casa do Código. É apaixonada por tecnologia, One Piece, RPGs como Tibia e Stardew Valley, além de ser entusiasta de cafés especiais.

Atividade nos últimos 30 dias

ganhou 400 pontos em 22/01/2025

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 11/18/2022 Data de finalização: 11/22/2022
    Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
  • Data de início: 04/10/2023 Data de finalização: 05/22/2023
    Data Mesh: uma abordagem distribuída para dados
  • Data de início: 11/09/2021 Data de finalização: 11/20/2021
    Estatística com Python: Correlação e Regressão
  • Data de início: 08/17/2021 Data de finalização: 10/19/2021
    Estatística com Python: frequências e medidas
  • Data de início: 08/16/2021 Data de finalização: 11/04/2021
    Estatística com Python: probabilidade e amostragem
  • Data de início: 09/28/2021 Data de finalização: 11/04/2021
    Estatística com Python: testes de hipóteses
  • Data de início: 06/09/2022 Data de finalização: 06/13/2022
    Google Data Studio: explorando ferramenta
  • Data de início: 11/11/2022 Data de finalização: 11/17/2022
    Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
  • Data de início: 11/17/2022 Data de finalização: 11/17/2022
    Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
  • Data de início: 03/09/2022 Data de finalização: 03/25/2022
    Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
  • Data de início: 11/22/2022 Data de finalização: 11/30/2022
    NLP: regex e modelos de linguagem
  • Data de início: 04/04/2023 Data de finalização: 05/02/2023
    Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
  • Data de início: 01/26/2022 Data de finalização: 03/17/2022
    Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO)
  • Data de início: 09/09/2021 Data de finalização: 07/31/2023
    Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard
  • Data de início: 01/26/2022 Data de finalização: 03/04/2022
    Python Pandas: técnicas avançadas
  • Data de início: 02/01/2022 Data de finalização: 03/17/2022
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 01/03/2022 Data de finalização: 01/11/2022
    Python para Data Science: linguagem e Numpy
  • Data de início: 11/18/2024 Data de finalização: 11/18/2024
    R para Data Science: aplicando Data Visualization com ggplot2
  • Data de início: 11/04/2024 Data de finalização: 11/14/2024
    R para Data Science: conhecendo a linguagem
  • Data de início: 11/18/2024 Data de finalização: 11/18/2024
    R: aplicando a análise descritiva com R
  • Data de início: 11/14/2024 Data de finalização: 11/14/2024
    R: utilizando e manipulando estruturas para análises de dados
  • Data de início: 11/14/2024 Data de finalização: 11/18/2024
    R: utilizando o Tidyverse e transformando dados com dplyr
  • Data de início: 11/14/2024 Data de finalização: 11/14/2024
    R: utilizando o Tidyverse para diferentes formatos de dados
  • Data de início: 02/18/2022 Data de finalização: 03/17/2022
    Spark: apresentando a ferramenta
  • Data de início: 11/30/2022 Data de finalização: 12/08/2022
    Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding
  • Data de início: 12/08/2022 Data de finalização: 12/14/2022
    Word2Vec: treinamento de Word Embedding

Todos os cursos deste instrutor

  • ChatGPT: otimizando a qualidade dos resultados
  • Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost
  • Classificação: resolvendo problemas multiclasse
  • Data Science: analisando e prevendo séries temporais
  • Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python
  • Hugging Face: explorando e aplicando soluções com modelos de IA
  • LlamaIndex: analisando dados com Pandas
  • Machine Learning: utilizando ChatGPT como assistente
  • NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos
  • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
  • Power BI: criando relatórios com auxílio de IA
  • Praticando gráficos: criando gráficos de comparação
  • Praticando gráficos: criando gráficos customizados
  • Praticando gráficos: distribuição com Seaborn
  • Praticando Pandas: criando tabulações com groupby
  • Praticando Pandas: criando tabulações com pivot_table
  • Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost
  • Regressão: prevendo séries temporais com Prophet
  • TensorFlow: implementando um perceptron de múltiplas camadas (MLP)
Você pode encontrar um certificado completo aqui