Valquíria Alencar
Instrutor

Valquíria Alencar

Biografia

Sou Especialista em Dados e IA no Insper, onde desenvolvo soluções que transformam dados em inteligência para apoiar decisões estratégicas e acelerar a inovação. Minha trajetória combina pesquisa científica, educação e tecnologia: sou PhD em Biotecnologia, com pós-doutorado na UFABC, e atuei como instrutora na Alura, formando milhares de profissionais em Ciência de Dados e Inteligência Artificial.

conquistas

Cursos concluídos

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  • Big Query ML: trabalhando com modelos de classificação

  • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP

Trilhas Alura concluídas

  • Técnicas de processamento de linguagem natural

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  • LangChain: orquestrando aplicações de IA Generativa

    Concluído em 31/03/2025

  • BigQuery ML: criando modelos de regressão

  • ChatGPT: otimizando a qualidade dos resultados

  • Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost

  • Classificação: resolvendo problemas multiclasse

  • Data Science: analisando e prevendo séries temporais

  • Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python

  • Estatísticas com R: testando modelos de regressão

  • Hugging Face: explorando e aplicando soluções com modelos de IA

  • LangChain: automatizando análise de dados com agentes

  • LlamaIndex: analisando dados com Pandas

  • LlamaIndex: criando um chatbot com a técnica RAG

  • Machine Learning: utilizando ChatGPT como assistente

  • NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos

  • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos

  • Power BI: criando relatórios com auxílio de IA

  • Praticando gráficos: criando gráficos de comparação

  • Praticando gráficos: criando gráficos customizados

  • Praticando gráficos: distribuição com Seaborn

  • Praticando Pandas: criando tabulações com groupby

  • Praticando Pandas: criando tabulações com pivot_table

  • Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost

  • Regressão: prevendo séries temporais com Prophet

  • TensorFlow: implementando um perceptron de múltiplas camadas (MLP)

  • Trabalhando com dados: fundamentos da análise de dados