Ainda não tem acesso? Estude com a gente! Matricule-se
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Thiago G Santos

Thiago G Santos

Um quase físico, apaixonado por dados e educação. Atuou durante alguns anos na área de Data Science na maior fabricante de eletrodomésticos do mundo e trabalhou em projetos de Processamento de Linguagem Natural para a Petrobrás. Atualmente dedica-se à aplicação de machine learning na área da educação e na democratização do acesso ao ensino de Data Science no Brasil.
role.instructor
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Atividade nos últimos 30 dias

ganhou 5200 pontos em 19/11/2019
ganhou 2100 pontos em 20/11/2019
ganhou 200 pontos em 23/11/2019
ganhou 400 pontos em 28/11/2019
ganhou 2500 pontos em 29/11/2019
ganhou 300 pontos em 01/12/2019
ganhou 400 pontos em 03/12/2019
ganhou 1800 pontos em 04/12/2019
ganhou 1400 pontos em 05/12/2019
ganhou 1900 pontos em 08/12/2019
ganhou 1900 pontos em 09/12/2019
ganhou 1000 pontos em 10/12/2019
ganhou 2200 pontos em 13/12/2019

Cursos concluídos

  • Data de início: 29/11/2019 Data de finalização: 08/12/2019
    HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos
    Certificado
  • Data de início: 09/03/2019 Data de finalização: 10/03/2019
    LinkedIn: Como fazer o seu perfil trabalhar para você
    Certificado
  • Data de início: 15/03/2019 Data de finalização: 18/03/2019
    Machine Learning: Introdução a classificação com SKLearn
    Certificado
  • Data de início: 10/12/2018 Data de finalização: 27/02/2019
    Machine Learning: Validação de modelos
    Certificado
  • Data de início: 19/07/2019 Data de finalização: 19/11/2019
    Python 3 parte 1: Introdução à nova versão da linguagem
    Certificado
  • Data de início: 19/11/2019 Data de finalização: 29/11/2019
    Python 3 parte 2: Avançando na linguagem
    Certificado
  • Data de início: 23/07/2019 Data de finalização: 26/07/2019
    Python 3: Avançando na orientação a objetos
    Certificado
  • Data de início: 19/07/2019 Data de finalização: 23/07/2019
    Python 3: Introdução a Orientação a objetos
    Certificado

Todos os cursos deste instrutor

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    Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP
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    Linguagem Natural parte 1: Introdução a NLP com análise de sentimento
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    Linguagem Natural parte 2: Continuando com a análise de sentimento
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    NLP: Introdução a regex e modelos de linguagem
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    Machine Learning: Lidando com dados de muitas dimensões
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