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Thiago G Santos

Thiago G Santos

Um quase físico, apaixonado por dados e educação. Atuou durante alguns anos na área de Data Science na maior fabricante de eletrodomésticos do mundo e trabalhou em projetos de Processamento de Linguagem Natural para a Petrobrás. Atualmente dedica-se à aplicação de machine learning na área da educação e na democratização do acesso ao ensino de Data Science no Brasil.
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Atividade nos últimos 30 dias

ganhou 1700 pontos em 23/03/2020
ganhou 2000 pontos em 24/03/2020
ganhou 200 pontos em 30/03/2020
ganhou 2400 pontos em 31/03/2020
ganhou 200 pontos em 06/04/2020

Cursos concluídos

  • Data de início: 29/11/2019 Data de finalização: 08/12/2019
    HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos
    Certificado
  • Data de início: 09/03/2019 Data de finalização: 10/03/2019
    LinkedIn: Como fazer o seu perfil trabalhar para você
    Certificado
  • Data de início: 05/02/2020 Data de finalização: 05/02/2020
    Machine Learning parte 1: Otimização de modelos através de hiperparâmetros
    Certificado
  • Data de início: 28/01/2020 Data de finalização: 04/02/2020
    Machine Learning: Avançando com tipos diferentes de classificação
    Certificado
  • Data de início: 15/03/2019 Data de finalização: 18/03/2019
    Machine Learning: Introdução a classificação com SKLearn
    Certificado
  • Data de início: 10/12/2018 Data de finalização: 27/02/2019
    Machine Learning: Validação de modelos
    Certificado
  • Data de início: 19/07/2019 Data de finalização: 19/11/2019
    Python 3 parte 1: Introdução à nova versão da linguagem
    Certificado
  • Data de início: 19/11/2019 Data de finalização: 29/11/2019
    Python 3 parte 2: Avançando na linguagem
    Certificado
  • Data de início: 23/07/2019 Data de finalização: 26/07/2019
    Python 3: Avançando na orientação a objetos
    Certificado
  • Data de início: 19/07/2019 Data de finalização: 23/07/2019
    Python 3: Introdução a Orientação a objetos
    Certificado

Todos os cursos deste instrutor

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    Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP
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    Linguagem Natural parte 1: Introdução a NLP com análise de sentimento
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    Linguagem Natural parte 2: Continuando com a análise de sentimento
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    Corretor Ortográfico em Python: Aplicando técnicas de NLP
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    NLP: Introdução a regex e modelos de linguagem
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    Machine Learning: Lidando com dados de muitas dimensões
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