Solucionado
**Em casos reais, teremos vários DataFrames enormes, então pensei em uma forma de encontrar todas string vazias do DF: **
linhas_para_remover = (cursos_cadastrados_norm.apply(lambda x: x.astype(str).str.strip() == '')).any(axis=1)
indices_para_remover = cursos_cadastrados_norm[linhas_para_remover].index
dados_limpos = cursos_cadastrados_norm.drop(indices_para_remover).copy()
Ei, William! Tudo bem?
Muito boa sua abordagem para identificar e remover strings vazias no DataFrame! Usar apply com str.strip() e any(axis=1) é uma solução eficiente em bases grandes.
Uma dica extra: você também pode usar df.replace('', pd.NA).dropna() para simplificar, mas sua solução já está ótima!
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