#lendo o arquivo json
with open('/content/informacoes.json') as arquivo:
json_informacoes = json.load(arquivo)
#checando a variável com o arquivo carregado
json_informacoes
#gerando um dataframe normalizado com uma ordem de colunas diferente da ordem do arquivo original
informacoes_normalizado = pd.json_normalize(json_informacoes, record_path='enderecos', meta=['nome', 'idade'])
#checando o dataframe gerado
informacoes_normalizado
Olá, Vinicius! Como vai?
Parabéns pela resolução da atividade!
Observei que você explorou a leitura de arquivos JSON para manipular dados com Python, utilizou muito bem o pd.json_normalize para transformar estruturas aninhadas em um DataFrame e ainda compreendeu a importância de reorganizar colunas para facilitar a análise.
Uma dica interessante para o futuro é incluir a visualização das primeiras linhas do DataFrame para validar rapidamente o resultado. Assim:
informacoes_normalizado.head()
Isso faz com que você consiga verificar se os dados foram carregados e estruturados corretamente sem precisar imprimir todo o conteúdo.
Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.
Abraço e bons estudos!
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