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sobre a redundância

não entendi a lógica de como pode haver redundância , e por conta disso haver duas respostas iguais

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Olá Danielle! Tudo bem por aí? espero que sim.

Primeiramente gostaria de pedir desculpas pela demora em te responder.

A redundância que é falado na aula se deve porque quando tem-se duas variáveis altamente correlacionadas, elas transmitem a mesma informação para o algoritmo de aprendizado, então retirar uma dessas variáveis não têm grande impacto na classificação e melhora a performance do modelo, pois estamos reduzindo a sua dimensionalidade.

As variáveis altamente correlacionadas positivamente (aquelas onde o coeficiente de correlação é próximo de 1) são aquelas que toda alteração em uma variável, implica em uma alteração equivalente no mesmo sentido na outra.

Para um visão mais aprofundada sobre o assunto, deixo como recomendação esse artigo e esse curso.

Espero ter ajudado.

:)

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