não entendi a lógica de como pode haver redundância , e por conta disso haver duas respostas iguais
não entendi a lógica de como pode haver redundância , e por conta disso haver duas respostas iguais
Olá Danielle! Tudo bem por aí? espero que sim.
Primeiramente gostaria de pedir desculpas pela demora em te responder.
A redundância que é falado na aula se deve porque quando tem-se duas variáveis altamente correlacionadas, elas transmitem a mesma informação para o algoritmo de aprendizado, então retirar uma dessas variáveis não têm grande impacto na classificação e melhora a performance do modelo, pois estamos reduzindo a sua dimensionalidade.
As variáveis altamente correlacionadas positivamente (aquelas onde o coeficiente de correlação é próximo de 1) são aquelas que toda alteração em uma variável, implica em uma alteração equivalente no mesmo sentido na outra.
Para um visão mais aprofundada sobre o assunto, deixo como recomendação esse artigo e esse curso.
Espero ter ajudado.
:)