Confesso que esse foi o mais dificil de descobrir o porque sozinha, nem o meu chatgpt me deu solução kkk
Mas graças ao forum, e as respostas dos alunos Yuri e John entendi o porque do Pandas não leu o arquivo, a então biblioteca não foi feita para navegar na web, só extrai tabelas quando ja temos o HTML. Por isso usaram a biblioteca 'requests' com um User-Agent de navegador.
Olá, Adriely! Como vai?
Agradeço por compartilhar seu código com a comunidade Alura.
Você mostrou um ótimo entendimento do desafio! Usar requests com um User-Agent foi a escolha certa para obter o conteúdo da página antes de extrair as tabelas.
Uma dica interessante para o futuro é usar o método response.status_code para conferir se a requisição realmente funcionou. Veja este exemplo:
import requests
url = "https://exemplo.com"
resposta = requests.get(url)
print(resposta.status_code)
Esse código imprime o código de status da requisição, ajudando a identificar se a pagina foi carregada corretamente.
Qualquer dúvida que surgir, compartilhe no fórum. Abraços e bons estudos!
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