import pandas as pd
dados_html = pd.read_html("/content/Lista de países por população – Wikipédia, a enciclopédia livre.html")
dados_html[0].head()
import pandas as pd
dados_html = pd.read_html("/content/Lista de países por população – Wikipédia, a enciclopédia livre.html")
dados_html[0].head()
Oi, Bárbara! Como vai?
Agradeço por compartilhar seu código com a comunidade Alura.
Com base no que você explicou, chamou atenção o uso do read_html para extrair tabelas diretamente de um arquivo HTML, o que mostra que você entendeu bem como o Pandas consegue transformar dados da web em DataFrames de forma pratica.
Uma dica interessante para o futuro é usar o metodo shape para entender rapidamente o tamanho da tabela carregada. Veja este exemplo:
import pandas as pd
dados_html = pd.read_html("pagina.html")
tabela = dados_html[0]
print(tabela.shape)
Esse código mostra quantas linhas e colunas existem na tabela, ajudando a validar se os dados foram lidos corretamente.
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!