Rename_axis | Estatística com Python: frequências e medidas

Olá, Matheus, tudo bem?

Para explicar o comando, eu vou mostrar como usar o rename_axis() tanto para columns quanto para index, tudo bem?

Por que utilizamos rename_axis?

O instrutor adicionou a coluna Sexo através do parâmetro axis='columns' mais como um efeito visual. Pois o parâmetro axis em rename_axis() é responsável por renomear um eixo sendo ele ou o do index ou o das colunas. Para ilustrar esse efeito, vamos utilizá-lo com um outro exemplo de DataFrame:

Dataframe de atletas de corrida

O nosso Dataframe inicialmente tem o seguinte código e formato:

import pandas as pd

atletas = pd.DataFrame([['Marcos', 9.62], ['Pedro', 9.81], ['João', 9.69], 
                        ['Beto', 9.72]], columns = ['Corredor', 'Melhor Tempo'])

atletas

Dataframe original:

	Corredor	Melhor Tempo
0	Marcos	9.62
1	Pedro	9.81
2	João	9.69
3	Beto	9.72

Usando o parâmetro axis = 'columns'

Para dar um título às nossas colunas usamos esse parâmetro. Note que o professor o utilizou na aula como um artifício de manter todos os labels no topo:

atletas = pd.DataFrame([['Marcos', 9.62], ['Pedro', 9.81], ['João', 9.69], 
                        ['Beto', 9.72]], columns = ['Corredor', 'Melhor Tempo'])

atletas.rename_axis('id', axis = 'columns', inplace = True)

atletas

Dataframe com o parâmetro axis = 'columns':

id	Corredor	Melhor Tempo
0	Marcos	9.62
1	Pedro	9.81
2	João	9.69
3	Beto	9.72

Usando o parâmetro axis = 'index'

Para dar um título ao nosso index usamos esse parâmetro. Neste caso, ele vai para uma camada abaixo, separando o título do index dos labels da coluna:

atletas = pd.DataFrame([['Marcos', 9.62], ['Pedro', 9.81], ['João', 9.69], 
                        ['Beto', 9.72]], columns = ['Corredor', 'Melhor Tempo'])

atletas.rename_axis('id', axis = 'index', inplace = True)

atletas

Dataframe com o parâmetro axis = 'index':

	Corredor	Melhor Tempo
id
0	Marcos	9.62
1	Pedro	9.81
2	João	9.69
3	Beto	9.72

E se eu quisesse alterar outros títulos?

Existem uma série de formas de realizar a mudança dos labels das colunas. A mais adequada para renomear colunas específicas seria através do método .rename() referindo as colunas que deseja alterar (serve para 1 ou mais colunas):

dados.rename(columns={'nome_antigo_1': 'nome_novo_1', 'nome_antigo_2': 'nome_novo_2'}, inplace=True)

Usando nosso exemplo teríamos:

import pandas as pd

atletas = pd.DataFrame([['Marcos', 9.62], ['Pedro', 9.81], ['João', 9.69], 
                        ['Beto', 9.72]], columns = ['Corredor', 'Melhor Tempo'])

atletas.rename(columns={'Melhor Tempo': 'melhor_tempo'}, inplace=True)

atletas

Com a saída:

	Corredor	melhor_tempo
0	Marcos	9.62
1	Pedro	9.81
2	João	9.69
3	Beto	9.72

Espero ter ajudado e qualquer dúvida é só chamar!

Forte abraço!

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