import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Gabriellemga/Python_Cursos_Alura/refs/heads/main/Praticando_Python/Dados%20das%20atividades/atividades_8.csv')
df.head()
df = df.dropna(subset=['Data', 'Local'])
df
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Solucionado
import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Gabriellemga/Python_Cursos_Alura/refs/heads/main/Praticando_Python/Dados%20das%20atividades/atividades_8.csv')
df.head()
df = df.dropna(subset=['Data', 'Local'])
df
Olá! Como vai?
Muito bem! Continue resolvendo os desafios e compartilhando com a comunidade Alura.
Observei que você explorou o uso de dropna(subset=...) para filtrar linhas com valores ausentes, utilizou muito bem o pandas para limpeza seletiva de dados e ainda compreendeu a importância do tratamento de dados faltantes para garantir a qualidade da análise.
Uma dica interessante para o futuro é usar df.isnull() para identificar dados ausentes.
Permaneça postando as suas soluções, com certeza isso ajudará outros estudantes e tem grande relevância para o fórum.
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