[Projeto] VARIAVEIS NUMERICAS

Luiz Fernando Lima Dos Santos · 2026-05-09 13:00

Agora finalmente estou aprendendo a utlizar os conceitos do curso de Pensamento Computacional nas diferentes linguagens de programacao, percebi tambem a divisao de um problema grande em partes menore

# VARIAVEIS NUMERICAS # Area de Variaveis q_seguranca = 5 s_seguranca = 3000 q_docente = 16 s_docente = 6000 q_diretoria = 1 s_diretoria = 12500 # Processamento total_empregados = q_seguranca + q_docente + q_diretoria total_empregados = q_seguranca + q_docente + q_diretoria diferenca_salario = s_diretoria - s_seguranca media = (q_seguranca*s_seguranca + q_docente*s_docente + q_diretoria*s_diretoria) / (total_empregados) # Saida print(f"total_empregados............: {total_empregados}") print(f"diferenca_salario...........: {diferenca_salario}") print(f"media.......................: {media}")

Olá, Luiz. Como vai?

É muito gratificante perceber como os conceitos de Pensamento Computacional começam a fazer sentido quando aplicamos em uma linguagem como o Python! Essa habilidade de decompor um problema maior (como o cálculo de uma folha de pagamento) em pequenas variáveis e etapas de processamento é o que diferencia um bom programador.

Seu código está muito bem organizado e a lógica da média ponderada para calcular o salário médio da empresa foi aplicada perfeitamente.

Aqui estão algumas observações e dicas para enriquecer ainda mais o seu projeto:

Precedência de Operadores: Você utilizou os parênteses corretamente no cálculo da média. Sem eles, o Python dividiria apenas o último termo, o que geraria um erro matemático no resultado final.
Organização do Código: A separação entre as áreas de Variáveis, Processamento e Saída segue uma convenção muito utilizada para manter o código limpo e fácil de dar manutenção.
Dica de Formatação: No Python, quando lidamos com valores monetários ou médias com muitas casas decimais, podemos usar uma formatação especial dentro das chaves da f-string. Por exemplo, para mostrar a média com apenas duas casas decimais, você poderia usar:
f"{media:.2f}"

Essa pequena mudança faz com que o resultado fique muito mais profissional na hora da exibição. Parabéns por conectar os estudos de lógica com a prática em Data Science!

Espero que possa ter lhe ajudado!

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