Olá, Pedro! Tudo bem?
Sua analogia de "ensinar uma criança" é perfeita! Em Data Science e programação, o computador é extremamente obediente, mas não possui intuição; ele executa exatamente o que você escreve.
O erro que você encontrou (conforme aparece no painel lateral da sua imagem) é um dos mais clássicos: o Case Sensitivity.
1. O aprendizado com o erro: Print vs print
Como você notou na prática, para o Python, as letras maiúsculas e minúsculas são entidades completamente diferentes.
print(): É a função nativa que o sistema reconhece.Print(): Para o Python, isso parece o nome de uma variável ou função que você ainda não criou, por isso ele gera o erro NameError: name 'Print' is not defined.
2. Análise do seu Código no Colab
Seu exemplo prático ficou excelente e seguiu a lógica correta de cálculos financeiros/estatísticos:
- Soma: Calculou corretamente o
total_empregados (22). - Subtração: A
diferença_salarial (9500) entre o maior e o menor salário foi precisa. - Média Ponderada: A fórmula
(q_seg * s_seg + q_doc * s_doc + q_dir * s_dir) / (total_empregados) é exatamente como calculamos médias ponderadas em estatística. - Arredondamento: O uso do
round(media, 2) foi a "cereja do bolo" para deixar o dado apresentável (5613.64).
3. O Avanço na Lógica
Você mencionou que está entendendo a lógica da programação. Esse é o passo mais difícil! Aprender a sintaxe (onde colocar parênteses ou letras minúsculas) é apenas questão de costume, mas saber como estruturar o cálculo para chegar ao resultado é o que define um bom Analista de Dados.
Mesmo com o tempo curto, manter essa prática de refazer as aulas e "quebrar" o código é o que vai consolidar seu aprendizado. Cada erro corrigido é uma lição que você não esquece mais.
Uma dica rápida: No Google Colab, você pode usar o recurso de Auto-completar. Conforme você começa a digitar pri..., ele sugere a função correta. Isso ajuda a evitar esses erros de digitação manual!
Parabéns pelo progresso e por compartilhar sua evolução com a gente. Já pensou em qual será o próximo dado que você quer "ensinar" para o seu código?
