- Uma pesquisa de mercado foi feita para decidir qual design de marca infantil mais agrada as crianças. A pesquisa foi feita e o votos computados.
Adapte os dados fornecidos para uma estrutura de dicionário. A partir dele, informe o design vencedor e a porcentagem de votos recebidos.
votos = {
"Design 1": 1334,
"Design 2": 982,
"Design 3": 1751,
"Design 4": 210,
"Design 5": 1811
}
# Total de votos
total_votos = sum(votos.values())
# Design vencedor
design_vencedor = max(votos, key=votos.get)
# Porcentagem de votos do vencedor
porcentagem_vencedor = (votos[design_vencedor] / total_votos) * 100
print(f"Design vencedor: {design_vencedor}")
print(f"Votos recebidos: {votos[design_vencedor]}")
print(f"Porcentagem de votos: {porcentagem_vencedor:.2f}%")
- As pessoas colaboradoras de um setor da empresa que você trabalha vão receber um abono correspondente a 10% do salário devido ao ótimo desempenho do time. O setor financeiro solicitou sua ajuda para a verificação das consequências financeiras que esse abono irá gerar nos recursos. Assim, foi encaminhada para você uma lista com os salários que receberão o abono: [1172, 1644, 2617, 5130, 5532, 6341, 6650, 7238, 7685, 7782, 7903]. O abono de cada colaborador(a) não pode ser inferior a 200. Em código, transforme cada um dos salários em chaves de um dicionário e o abono de cada salário no elemento. Depois, informe o total de gastos com o abono, quantos(as) colaboradores(as) receberam o abono mínimo e qual o maior valor de abono fornecido.
salarios = [1172, 1644, 2617, 5130, 5532, 6341, 6650, 7238, 7685, 7782, 7903]
abonos = {}
for salario in salarios:
abono = salario * 0.10
if abono < 200:
abono = 200
abonos[salario] = abono
total_gastos = sum(abonos.values())
colaboradores_abono_minimo = 0
for abono in abonos.values():
if abono == 200:
colaboradores_abono_minimo += 1
maior_abono = max(abonos.values())
print("Dicionário de abonos:")
print(abonos)
print(f"\nTotal de gastos com abono: R$ {total_gastos:.2f}")
print(f"Quantidade de colaboradores(as) que receberam o abono mínimo: {colaboradores_abono_minimo}")
print(f"Maior valor de abono fornecido: R$ {maior_abono:.2f}")
- Uma equipe de cientistas de dados está estudando a diversidade biológica em uma floresta. A equipe fez a coleta de informações sobre o número de espécies de plantas e animais em cada área dessa floresta e armazenou essas informações em um dicionário. Nele, a chave descreve a área dos dados e os valores nas listas correspondem às espécies de plantas e animais nas áreas, respectivamente.
{'Área Norte': [2819, 7236],
'Área Leste': [1440, 9492],
'Área Sul': [5969, 7496],
'Área Oeste': [14446, 49688],
'Área Centro': [22558, 45148]}
Escreva um código para calcular a média de espécies por área e identificar a área com a maior diversidade biológica. Dica: use as funções built-in sum() e len().
especies = {
"Área Norte": [2819, 7236],
"Área Leste": [1440, 9492],
"Área Sul": [5969, 7496],
"Área Oeste": [14446, 49688],
"Área Centro": [22558, 45148]
}
medias_por_area = {}
for area, valores in especies.items():
media = sum(valores) / len(valores)
medias_por_area[area] = media
area_maior_diversidade = max(medias_por_area, key=medias_por_area.get)
print("Média de espécies por área:")
for area, media in medias_por_area.items():
print(f"{area}: {media:.2f}")
print(f"\nÁrea com maior diversidade biológica: {area_maior_diversidade}")
print(f"Média de espécies: {medias_por_area[area_maior_diversidade]:.2f}")
- O setor de RH da sua empresa te pediu uma ajuda para analisar as idades de colaboradores(as) de 4 setores da empresa.
Sabendo que cada setor tem 10 colaboradores(as), construa um código que calcule a média de idade de cada setor, a idade média geral entre todos os setores e quantas pessoas estão acima da idade média geral.
idades = {
"Setor A": [22, 26, 30, 30, 35, 38, 40, 56, 57, 65],
"Setor B": [22, 24, 26, 33, 41, 49, 50, 54, 60, 64],
"Setor C": [23, 26, 26, 29, 34, 35, 36, 41, 52, 56],
"Setor D": [19, 20, 25, 27, 34, 39, 42, 44, 50, 65]
}
medias_setores = {}
for setor, lista_idades in idades.items():
media = sum(lista_idades) / len(lista_idades)
medias_setores[setor] = media
todas_idades = []
for lista_idades in idades.values():
todas_idades.extend(lista_idades)
media_geral = sum(todas_idades) / len(todas_idades)
acima_da_media = 0
for idade in todas_idades:
if idade > media_geral:
acima_da_media += 1
print("Média de idade por setor:")
for setor, media in medias_setores.items():
print(f"{setor}: {media:.2f} anos")
print(f"\nIdade média geral: {media_geral:.2f} anos")
print(f"Quantidade de pessoas acima da média geral: {acima_da_media}")
