# Questão 7: Para um estudo envolvendo o nível de multiplicação de bactérias em uma colônia, foi...
# Lista com a quantidade de bactérias por dia
bacterias = [1.2, 2.1, 3.3, 5.0, 7.8, 11.3, 16.6, 25.1, 37.8, 56.9]
# Lista para armazenar os percentuais de crescimento
crescimento = []
# Calculando o percentual de crescimento
for i in range(1, len(bacterias)):
percentual = 100 * (bacterias[i] - bacterias[i - 1]) / bacterias[i - 1]
crescimento.append(round(percentual, 2))
# Exibindo os resultados
print(crescimento)
# Questão 8: Para uma seleção de produtos alimentícios, precisamos separar o conjunto de IDs dados...
# Contadores
doces = 0
amargos = 0
# Coletando 10 IDs
for i in range(10):
id_produto = int(input(f"Digite o {i+1}º ID do produto: "))
# Verificando se o ID é par ou ímpar
if id_produto % 2 == 0:
doces += 1
else:
amargos += 1
# Exibindo os resultados
print(f"Quantidade de produtos doces: {doces}")
print(f"Quantidade de produtos amargos: {amargos}")
# Questão 9: Desenvolva um programa que informa a nota de um aluno de acordo com suas respostas. Ele deve pedir a...
# Gabarito da prova
gabarito = ['D', 'A', 'C', 'B', 'A', 'D', 'C', 'C', 'A', 'B']
# Variável para contar os acertos
nota = 0
# Coletando as respostas do aluno
for i in range(10):
resposta = input(f"Digite a resposta da questão {i+1}: ").upper()
# Verificando se a resposta está correta
if resposta == gabarito[i]:
nota += 1
# Exibindo a nota final
print(f"Nota final do aluno: {nota}")
# Questão 10: Um instituto de meteorologia deseja fazer um estudo de temperatura média de cada...
# Lista com os meses do ano
meses = [
"Janeiro", "Fevereiro", "Março", "Abril",
"Maio", "Junho", "Julho", "Agosto",
"Setembro", "Outubro", "Novembro", "Dezembro"
]
# Lista para armazenar as temperaturas
temperaturas = []
# Coletando as temperaturas médias
for mes in meses:
temp = float(input(f"Digite a temperatura média de {mes}: "))
temperaturas.append(temp)
# Calculando a média anual
media_anual = sum(temperaturas) / len(temperaturas)
# Exibindo a média anual
print(f"\nMédia anual das temperaturas: {media_anual:.2f}°C")
# Mostrando temperaturas acima da média anual
print("\nTemperaturas acima da média anual:")
for i in range(len(temperaturas)):
if temperaturas[i] > media_anual:
print(f"{meses[i]}: {temperaturas[i]:.2f}°C")
# Questão 11: Uma empresa de e-commerce está interessada em analisar as vendas dos seus produtos. Os dados das vendas foram armazenados em um dicionário:
# Dicionário com as vendas
vendas = {
'Produto A': 300,
'Produto B': 80,
'Produto C': 60,
'Produto D': 200,
'Produto E': 250,
'Produto F': 30
}
# Obtendo os valores das vendas
valores = list(vendas.values())
# Cálculos estatísticos
total_vendas = sum(valores)
media_vendas = total_vendas / len(valores)
maior_venda = max(valores)
menor_venda = min(valores)
# Encontrando produtos com maior e menor venda
produto_mais_vendido = max(vendas, key=vendas.get)
produto_menos_vendido = min(vendas, key=vendas.get)
# Produtos acima da média
acima_media = []
for produto, valor in vendas.items():
if valor > media_vendas:
acima_media.append(produto)
# Ordenando produtos por vendas
ranking = sorted(vendas.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)
# Exibindo resultados
print("=== RELATÓRIO ESTATÍSTICO DE VENDAS ===\n")
print(f"Total de vendas: {total_vendas}")
print(f"Média de vendas: {media_vendas:.2f}")
print(f"\nProduto mais vendido: {produto_mais_vendido} ({maior_venda} vendas)")
print(f"Produto menos vendido: {produto_menos_vendido} ({menor_venda} vendas)")
print("\nProdutos acima da média:")
for produto in acima_media:
print(f"- {produto}")
print("\nRanking de vendas:")
for posicao, (produto, valor) in enumerate(ranking, start=1):
print(f"{posicao}º lugar - {produto}: {valor} vendas")
# Percentual de participação nas vendas
print("\nParticipação percentual nas vendas:")
for produto, valor in vendas.items():
percentual = (valor / total_vendas) * 100
print(f"{produto}: {percentual:.2f}%")
