Oi, Paloma! Tudo bom?
Excelente! Continue resolvendo os desafios e compartilhando com a comunidade Alura.
Você soube aplicar o np.genfromtxt de forma eficiente, aproveitou o skip_header para lidar com os cabeçalhos e entendeu como o NumPy é essencial para a manipulação de dados numéricos.
Permaneça postando as suas soluções, com certeza isso ajudará outros estudantes e tem grande relevância para o fórum.
Como dica adicional, experimente utilizar np.isnan quando precisar verificar valores ausentes (NaN). Assim:
dados_nan = np.isnan(dado)
print(dados_nan)
Com isso, você poderá inspecionar e tratar valores ausentes com mais facilidade.
Para saber mais:
Sugestão de conteúdo para você mergulhar ainda mais sobre o tema:
Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.
Abraço e bons estudos!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!