Olá! Estou fazendo o curso de NumPy, aula sobre regressão, e gostaria de saber se posso utilizar a mesma lógica para projetar preços de ações, por exemplo?
Olá! Estou fazendo o curso de NumPy, aula sobre regressão, e gostaria de saber se posso utilizar a mesma lógica para projetar preços de ações, por exemplo?
Olá, Leandro! Tudo bem?
Essa é uma excelente pergunta! Sim, a lógica matemática da regressão pode ser aplicada, mas com ressalvas importantes.
No curso, você está aprendendo a usar o NumPy para calcular uma Regressão Linear, que busca encontrar uma relação entre variáveis (como tempo vs. preço).
No mundo das ações, existem alguns pontos que você deve considerar:
Tendência vs. Aleatoriedade
A regressão linear é ótima para identificar a tendência (se o preço está subindo ou descendo de forma constante). Porém, o mercado financeiro é influenciado por "ruídos" e eventos imprevisíveis que uma linha reta simples não consegue captar.
Séries Temporais
Preços de ações são Séries Temporais. Diferente de uma análise estática, o preço de hoje depende fortemente do preço de ontem. No Python, além do NumPy, você futuramente poderá explorar bibliotecas como:
Pandas: Para manipular as datas e janelas móveis.
Statsmodels ou Scikit-Learn: Para modelos de regressão mais robustos.
Espero ter ajudado e qualquer dúvida, compartilhe conosco no fórum.
Bons estudos e até mais!