Engenharia de Prompt e SQL Injection: como a IA pode ajudar na segurança de sistemas
A inteligência artificial pode ser uma grande aliada no desenvolvimento seguro de aplicações. Um exemplo interessante é o uso de engenharia de prompt para orientar modelos de IA a analisar trechos de código em busca de riscos como SQL Injection.
Veja um exemplo de prompt bem estruturado que eu utilizo em revisões:
*"Você é um desenvolvedor sênior especialista em segurança aplicacional. Vou colar um trecho de código que implementa acesso a banco de dados. Seu objetivo:
Identificar pontos onde possível SQL Injection pode ocorrer, explicando por quê;
Propor a correção completa e segura (prepared statements, ORM, validação, etc.);
Fornecer um exemplo de código corrigido na mesma linguagem;
Sugerir 3 testes automatizados que comprovem a correção.
Responda sem fornecer payloads de ataque ou instruções de exploração."*
Esse tipo de prompt direciona a IA a agir como auditor de segurança, trazendo diagnóstico, código seguro e até sugestões de testes, sem riscos de uso indevido.
Benefício prático: desenvolvedores podem ganhar mais confiança no código, equipes de QA podem automatizar verificações, e gestores têm mais clareza sobre riscos de segurança.
O ponto-chave é: a IA não substitui a responsabilidade humana, mas pode aumentar a eficiência e a cobertura das revisões de segurança.
E você, já experimentou usar IA para auxiliar na segurança do seu código?
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