Utilizei o ChatGPT para esta tarefa. Ao importar o arquivo e pedir a análise, ele foi bastante suscinto na resposta, e após a análise inicial, não foi capaz de atender a nenhuma outra solicitação que envolvesse a planilha, sendo necessário copiar o conteúdo do arquivo e colar no chat.
A análise inicial do arquivo trouxe o seguinte retorno:
Analisei a planilha e encontrei os seguintes tipos de dados:
Coluna "Aluno" → texto (object), contendo os nomes dos estudantes.
Colunas "Prova 1", "Prova 2", "Prova 3", "Prova 4" → números decimais (float64), representando as notas de cada prova.
Coluna "Nota final" → numérica (float64), mas está toda vazia (só valores NaN).
Observações importantes:
Embora o arquivo tenha 999 linhas, apenas as 20 primeiras realmente contêm dados; o restante está vazio.
Isso sugere que a planilha foi exportada de um sistema que deixou linhas extras em branco.
Após isso, solicitei que fossem calculadas as médias e também que fosse inserida uma coluna com a situação final de cada aluno, se aprovados ou reprovados, considerando a média como 7:
Aqui está a tabela com a Nota Final (média das 4 provas) e a Situação de cada aluno:
Resumo:
Aprovados (5 alunos): Marcelo Barbosa, Lucas Gabriel Ribeiro, Maria Eduarda Farias, Leticia Costa e Bruna Oliveira.
Reprovados (15 alunos).
Feito isso, solicitei um ranking indo dos melhores para os piores alunos de acordo com as médias finais:
Aqui está o ranking em ordem decrescente da Nota Final, trazendo apenas Nome, Nota Final e Situação:
| Posição | Aluno | Nota Final | Situação |
|---|---|---|---|
| 1 | Marcelo Barbosa | 7.8 | Aprovado |
| 2 | Maria Eduarda Farias | 7.7 | Aprovado |
| 3 | Bruna Oliveira | 7.3 | Aprovado |
| 4 | Lucas Gabriel Ribeiro | 7.1 | Aprovado |
| 5 | Leticia Costa | 7.0 | Aprovado |
| 6 | Luana da Silva | 6.9 | Reprovado |
| 7 | Gustavo Carvalho | 6.9 | Reprovado |
| 8 | Ronaldo Santos | 6.7 | Reprovado |
| 9 | Aline da Rocha | 6.6 | Reprovado |
| 10 | Isabela da Costa | 6.4 | Reprovado |
| 11 | Fernando H. Silva | 6.3 | Reprovado |
| 12 | Pedro Henrique Souza | 6.3 | Reprovado |
| 13 | Rafaela Santos | 6.2 | Reprovado |
| 14 | Rodrigo Almeida | 6.0 | Reprovado |
| 15 | Marcos Vinicius Lima | 5.7 | Reprovado |
| 16 | João Vitor Ferreira | 4.9 | Reprovado |
| 17 | Natália Guimarães | 4.8 | Reprovado |
| 18 | Mariana Pereira | 4.3 | Reprovado |
| 19 | Ana Paula Oliveira | 3.9 | Reprovado |
| 20 | Carla Cristina Castro | 3.1 | Reprovado |
A geração dos gráficos não foi possível pelo ChatGPT e nem pelo Gemini, no entanto, pedi (e obtive) instruções de como gerá-los tanto no Ecxel como no LibreOffice Calc, além de ter também pedido um script em Python para fazê-los, o que me retornou não apenas o código necessário, como também as bibliotecas necessárias para que este funcione. Não vou inserir estes dados aqui por conta do limite de caracteres.
Por fim, apenas por curiosidade, solicitei também uma análise estatística das notas das provas, incluindo dados como média, mediana e desvio padrão, o que foi atendido, inclusive com mais informações do que eu pedi, como máxima e mínima:
Aqui está o resumo estatístico das notas dos 20 alunos válidos da planilha:
| Prova | Média | Desvio padrão | Mínimo | 25% | 50% (mediana) | 75% | Máximo |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Prova 1 | 6,55 | 2,65 | 0,0 | 5,8 | 6,9 | 8,35 | 9,9 |
| Prova 2 | 5,01 | 2,92 | 0,5 | 2,43 | 4,95 | 7,33 | 9,8 |
| Prova 3 | 6,67 | 2,15 | 2,8 | 5,1 | 6,65 | 8,23 | 9,9 |
| Prova 4 | 6,13 | 2,83 | 0,0 | 4,45 | 6,8 | 8,08 | 10,0 |
Principais pontos:
A Prova 1 e a Prova 3 tiveram médias mais altas (acima de 6,5).
A Prova 2 foi a mais difícil (média ~5,0 e maior dispersão).
A Prova 4 teve um desempenho intermediário, mas com notas que variaram bastante (de 0 a 10).
