Questão 10
temperatura_mes = []
meses = ['Janeiro', 'Fevereiro', 'Março', 'Abril', 'Maio', 'Junho', 'Julho', 'Agosto', 'Setembro', 'Outubro', 'Novembro', 'Dezembro']
for mes in meses:
while True:
temperatura = float(input(f'Digite a temperatura média de {mes}: '))
if temperatura >= -50 and temperatura <= 65:
temperatura_mes.append(temperatura)
break
media_anual = sum(temperatura_mes)/len(meses)
print()
print(f'Média anual:{media_anual}°C')
print()
for i in range(len(temperatura_mes)):
if temperatura_mes[i] > media_anual:
print(f'A temperatura de {temperatura_mes[i]}°C aconteceu em {meses[i]} Acima da média Anual')
Questão 11
vendas = {
'Produto A': 300,
'Produto B': 80,
'Produto C': 60,
'Produto D': 200,
'Produto E': 250,
'Produto F': 30
}
total_vendas = sum(vendas.values())
produto_mais_vendido = max(vendas, key=vendas.get)
print(f'Total de vendas: {total_vendas}')
print(f'Produto mais vendido: {produto_mais_vendido} com {vendas[produto_mais_vendido]} unidades vendidas')
Questão 12
tabela_votos = {
'Design 1': 1334,
'Design 2': 982,
'Design 3': 1751,
'Design 4': 210,
'Design 5': 1811
}
total_votos = sum(tabela_votos.values())
design_vencedor = max(tabela_votos, key=tabela_votos.get)
porcentagem_votos = (tabela_votos[design_vencedor] / total_votos) * 100
print(f'Design vencedor: {design_vencedor}')
print(f'Porcentagem de votos recebidos: {porcentagem_votos:.2f}%')
Questão 13
lista_salarios_setor = [1172, 1644, 2617, 5130, 5532, 6341, 6650, 7238, 7685, 7782, 7903]
abonos = {}
qtde_abonos_minimo = 0
for salario in lista_salarios_setor:
if salario * 0.10 < 200:
abonos[salario] = 200
qtde_abonos_minimo +=1
else:
abonos[salario] = round(salario * 0.10, 2)
print(abonos)
print(f'Total de gastos com o abono: {sum(abonos.values())}')
print(f'Quantidade de funcionários que receberam o abono mínimo: {qtde_abonos_minimo}')
print(f'Maior valor de abono fornecido: {max(abonos.values()):.2f}')
Questão 14
diversidade_biologica = {
'Área Norte': [2819, 7236],
'Área Leste': [1440, 9492],
'Área Sul': [5969, 7496],
'Área Oeste': [14446, 49688],
'Área Centro': [22558, 45148]
}
media_especies_por_area = {}
total_areas = len(diversidade_biologica)
for area, especies in diversidade_biologica.items():
total_especies = sum(especies)
media_especies = total_especies / len(especies) #Media por area
media_especies_por_area[area] = media_especies
print("Médias por área:")
print(media_especies_por_area)
print()
area_maior_diversidade = max(media_especies_por_area, key=media_especies_por_area.get)
print(f'Área com a maior diversidade biológica: {area_maior_diversidade}')
Questão 15
idades_por_area ={
'Setor A': [22, 26, 30, 30, 35, 38, 40, 56, 57, 65],
'Setor B': [22, 24, 26, 33, 41, 49, 50, 54, 60, 64],
'Setor C': [23, 26, 26, 29, 34, 35, 36, 41, 52, 56],
'Setor D': [19, 20, 25, 27, 34, 39, 42, 44, 50, 65]
}
total_funcionarios = sum(len(funcionarios) for funcionarios in idades_por_area.values())
idade_media_geral = sum(idade for funcionarios in idades_por_area.values() for idade in funcionarios) / total_funcionarios
idade_media_por_setor = {}
for setor, idades in idades_por_area.items():
media_idade = sum(idades) / len(idades)
idade_media_por_setor[setor] = media_idade
qtde_acima_idade_media = sum(idade > idade_media_geral for idades in idades_por_area.values() for idade in idades)
print("Médias de idade por setor:")
print(idade_media_por_setor)
print()
print(f'Idade média geral entre todos os setores: {idade_media_geral:.2f}')
print(f'Quantidade de pessoas acima da idade média geral: {qtde_acima_idade_media}')
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