Solucionado
No minuto 4:08 o resultado de
modelo = KMeans(n_clusters=3)
modelo.fit(generos_escalados)é:
[1 1 2...0 1 2]e no minuto 5:03 é :
[1 1 0 ... 0 1 0]Aparentemente é necessário fixar a SEED do algorítimo. Se fizermos:
import pandas as pd
import numpy as np
SEED = 5
np.random.seed(SEED)logo na primeira célula, o problema não ocorre mais, desde que o código seja rodado em bloco.
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Olá Vagner.
Você está correto, diversos modelos utilizam números aleatórios então se quisermos que nosso experimento seja replicável, precisamos fixar uma SEED e assim resolver essa questão.
Como podemos ver na documentação, podemos colocar essa SEED no momento em que criamos o objeto do modelo.
modelo = KMeans(n_clusters=3, random_state=5)
modelo.fit(generos_escalados)Mas acredito que a sua solução é a melhor, porque garantimos que qualquer modelo que estivermos usando no nosso experimento vai usar aquela SEED já que por padrão eles sempre pegam o SEED no numpy (documentação).
import numpy as np
SEED = 5
np.random.seed(SEED)Bons Estudos.