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Por que usamos softmax em casos de Regressão com output de uma dimensão?

Nas aulas anteriores eu havia entendido que usaríamos o softmax para construir uma distribuição de probabilidade para os casos em que o output tem mais de uma camada, que seria na classificação multicamadas. Por que continuamos a utilizá-lo na regressão?

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