Uma vez scaled, x_azar_escalado vai mudar a medida que o modelo é treinado? Se x_azar_escalado é um conjunto íntegro e imutável, o scaler não vai sempre retornar o mesmo conjunto de dados?
Outra coisa que não entendo é como conseguimos treinar o modelo com dados escalados e depois usar dados de teste não escalados. A parametrização do modelo não vai ser calculada no fit para um X com entradas muito menores? No meu entendimento é quase igual criar um equacionamento com parâmetros considerando unidades em metros e depois usar kilômetros.