Polars com 7 mil colunas

Oi Luisa, tudo bem?

Trabalhar com um DataFrame que possui 7 mil colunas pode ser um desafio, quando se trata de visualizar e entender os tipos de dados de cada coluna. O Polars é uma boa escolha para lidar com grandes volumes de dados devido à sua eficiência.

Para visualizar todas as colunas e seus tipos, você pode usar o método dtypes do Polars, que retorna uma lista com os tipos de dados de cada coluna. Por exemplo:

import polars as pl

# Supondo que 'df' seja o seu DataFrame
tipos_de_dados = df.dtypes
nomes_das_colunas = df.columns

# Combinar os nomes das colunas com seus tipos
colunas_com_tipos = list(zip(nomes_das_colunas, tipos_de_dados))

# Visualizar as primeiras 10 colunas e seus tipos (por exemplo)
for coluna, tipo in colunas_com_tipos[:10]:
    print(f"Coluna: {coluna}, Tipo: {tipo}")

Esse código vai te dar uma visão geral das colunas e seus tipos. Se você precisar ver o conteúdo de algumas colunas específicas para decidir quais são úteis para o seu projeto, você pode usar o método select para visualizar algumas linhas dessas colunas:

# Visualizar as primeiras linhas de algumas colunas
df.select(['coluna1', 'coluna2', 'coluna3']).head()

Substitua 'coluna1', 'coluna2', 'coluna3' pelos nomes das colunas que você quer inspecionar.

Espero ter ajudado.

Qualquer dúvida que surgir, compartilhe no fórum. Abraços e bons estudos!