Plotly + Função que contém argumentos não obrigatórios

Quando desenvolvi a função, percebi que nem todos os argumentos são obrigatórios. Com isso, defini como obrigatórios apenas o dataframe e os eixos x e y. Eu utilizei o Plotly ao invés do Seaborn e obtive um resultado bastante interessante, como podemos ver no código abaixo : )

def line_plotter(df, x, y, title = False, x_title = False, y_title = False, color = False):
    if title and x_title and y_title and color:
        fig = px.line(
              df, 
              x=x, 
              y=y,
              color_discrete_sequence=[color],
              width=860,
              height=550,
              )
        fig.layout.title = title
        fig.update_layout(xaxis_title=x_title, yaxis_title=y_title, font_size=14)
        fig.layout.template = 'plotly_dark'
        fig.show()
    elif title and x_title and y_title:
        fig = px.line(
              df, 
              x=x, 
              y=y,
              width=860,
              height=550,
              )
        fig.layout.title = title
        fig.update_layout(xaxis_title=x_title, yaxis_title=y_title, font_size=14)
        fig.layout.template = 'plotly_dark'
        fig.show()
    elif title and x_title and color:
        fig = px.line(
              df, 
              x=x, 
              y=y,
              color_discrete_sequence=[color],
              width=860,
              height=550,
              )
        fig.layout.title = title
        fig.update_layout(xaxis_title=x_title, font_size=14)
        fig.layout.template = 'plotly_dark'
        fig.show()
    elif title and y_title and color:
        fig = px.line(
              df, 
              x=x, 
              y=y,
              color_discrete_sequence=[color],
              width=860,
              height=550,
              )
        fig.layout.title = title
        fig.update_layout(yaxis_title=y_title, font_size=14)
        fig.layout.template = 'plotly_dark'
        fig.show()
    elif title and x_title:
        fig = px.line(
              df, 
              x=x, 
              y=y,
              width=860,
              height=550,
              )
        fig.layout.title = title
        fig.update_layout(xaxis_title=x_title, font_size=14)
        fig.layout.template = 'plotly_dark'
        fig.show()
    elif title and y_title:
        fig = px.line(
              df, 
              x=x, 
              y=y,
              width=860,
              height=550,
              )
        fig.layout.title = title
        fig.update_layout(yaxis_title=y_title, font_size=14)
        fig.layout.template = 'plotly_dark'
        fig.show()
    elif title and color:
        fig = px.line(
              df, 
              x=x, 
              y=y,
              color_discrete_sequence=[color],
              width=860,
              height=550,
              )
        fig.layout.title = title
        fig.layout.template = 'plotly_dark'
        fig.show()
    elif title:
        fig = px.line(
              df, 
              x=x, 
              y=y,
              width=860,
              height=550,
              )
        fig.layout.title = title
        fig.layout.template = 'plotly_dark'
        fig.show()
    else:
        fig = px.line(
              df, 
              x=x, 
              y=y,
              width=860,
              height=550,
              )
        fig.layout.template = 'plotly_dark'
        fig.show()

Aqui, podemos ver a chamada da função e seu output:

    line_plotter(
          df=alucar_df,
          x='mes',
          y='aumento',
          title='Aumento de vendas de Alucar entre 2017 e 2018',
          x_title='Tempo',
          y_title='Aumento',
          color='lightgreen',
         )