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Perda L1 vs MSE

Na explicação sobre funções de perda para a Regressão, a fórmula |y' - y| é chamada de Perda L1, enquanto |y' - y|² é chamada de MSE (Mean Squared Error).

Acredito que por consistência nesse contexto, em que se está tratando de apenas uma instância, seria mais correto chamar a segunda fórmula de Perda L2.

A alternativa seria explicar a função de perda aplicada a um conjunto de dados inteiro. Nesse caso, as fórmulas teriam que conter a parte da média, e a primeira fórmula deveria ser chamada de MAE (Mean Absolute Error).

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Oii Antonio, tudo certo por ai? Espero que sim!!

Primeiramente, desculpa a demora em te dar um retorno por aqui.

Em relação à nomenclaturas, você está correto, acredito que seguir um padrão é o melhor a ser feito em cada caso, imagino que a instrutora não notou isso no momento em que estava fazendo o conteúdo e gravando a aula, mas vou levar sua consideração para nossa equipe e com certeza será um ponto de atenção nos próximos cursos disponibilizados, então muito obrigada por nos atentar a isso!

Realmente a métrica Perda L1 é a MAE (Mean Absolute Error ou Erro Médio Absoluto), e a segunda métrica que deveríamos chamar de Perda L2 é a MSE (Mean Squared Error ou Erro Quadrático Médio), e caso você tenha interesse em saber mais sobre essas métricas, temos um artigo intitulado Métricas de avaliação para séries temporais, que trata sobre essas duas métricas e também outras duas que podemos utilizar, não só em séries temporais, a RMSE (Root Mean Squared Error ou Raiz quadrada do Erro Médio) e a MAPE (Mean Absolute Percentage Error ou Média Percentual Absoluta do Erro).

Qualquer outra dúvida ou consideração não deixe de nos chamar por aqui!

Bons estudos ^^

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