Boa tarde pessoal. Uma dúvida simples: O Pandas não deveria me informar que este é um conjunto amodal? Existe alguma forma de conseguir isso sem a necessidade de uma verificação posterior?
import pandas as pd
conjunto = [4, 5, 6, 7]
s = pd.Series(conjunto)
print(s.mode())Saída:
0 4
1 5
2 6
3 7
dtype: int64
Olá Paulo,
Seu raciocínio está certo. Entretanto, o que o método .mode() retorna é uma série com os valores mais frequêntes do seu conjunto de dados. (veja em pandas.DataFrame.mode)
Quando o conjunto é bímodal, multimodal ou amodal, ocorre 'empate' na contabilização dos elementos amostrais e, neste caso, o método te devolve os termos que empataram.
Como em seu conjunto de dados, houve empate de todos os elementos, ele retornou todos os elementos.
Para ter a resposta esperada, você pode usar o seguinte código:
import pandas as pd
conjunto = [4, 5, 6, 7]
s = pd.Series(conjunto)
def retorna_moda(dados):
contagem_dos_elementos = dados.value_counts()
if max(contagem_dos_elementos) == 1:
return 'Conjunto Amodal'
else:
moda = list(dados.mode())
return 'Moda: ' + str(moda)
retorna_moda(s)Abs
Muito obrigado pela explicação Fábio. Eu havia desenvolvido um código (sem pandas):
def moda(conjunto: list) -> list:
"""
Recebe como argumento uma lista de n números
e retorna a(s) moda(s)
"""
moda = []
# frequencias absolutas
f = {x: conjunto.count(x) for x in set(conjunto)}
# para conjuntos nao amodais
if len(set(f.values())) > 1:
# maior frequência
max_f = max(f.values())
# quando a frequência do dado (x) for igual
# a maior frequência encontrada no conjunto,
# então (x) é uma moda
moda = sorted([x[0] for x in f.items() if x[1] == max_f])
return moda
# conjunto de dados
conjunto = [8, 10, 4, 8, 6, 10, 8]
# encontrando a(s) moda(s)
print(moda(conjunto))Nesta função, em conjuntos amodais retorna-se um list vazio.